Контрольная работа по «Статистика »

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2012 в 10:34, контрольная работа

Описание работы

Задание 1. По исходным данным, приведенным в таблице 1, построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку. Группировку произвести с равными интервалами, выделив четыре или пять групп, исходные данные округлить, если это необходимо для упрощения расчетов. Для целей анализа вариации признака применить показатели центра распределения, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики формы распределения рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. Проанализировать полученные значения показателя центра распределения и формы распределения.

Содержание

Оглавление
Раздел 1. Статистическая сводка. Группировка данных. 3
Задание 1. 3
Задание 2. 10
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели. 15
Задание 1. 15
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях. 18
Задание 1. 22
Раздел 4. Ряды динамики 27
Задание 1 27
Раздел 5. Индексный метод 31
Задание 1. 31
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей 33
Задание 1. 33
Список литературы 37

Работа содержит 1 файл

статистика (готово).docx

— 115.91 Кб (Скачать)

 Рассчитаем средние  показатели:

руб. – средний  уровень;

руб.- средний  абсолютный прирост;

- среднегодовой  темп роста.

Рассчитанные показатели динамики характеризуют состояние  прожиточного минимума для трудоспособного  населения за 3 кв. 2007 – 4 кв. 2009 года. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста прожиточного минимума, по сравнению с 3 кв 2007 года она составила 1365 руб. Темп роста показывает, что прожиточный минимум 4 кв 2009 года составил 132,5% от уровня базисного 3 кв 2007 года. Темп прироста дает возможность оценить, на сколько процентов прожиточный минимум в 4 кв. 2009 года возрос по сравнению с 3 кв 2007 года- 32,5%.

Динамику величины прожиточного минимума можно изобразить на графике:

Раздел 5. Индексный метод

Задание 1. По данным определите:

  1. Общие индексы:

- цен,

- физического объема проданных  товаров,

- выручки от реализации  товаров.

Какую роль в изменении  выручки от реализации товаров сыграли  изменения цен и количества проданных  товаров?

  1. Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.

Реализация строительных материалов

Вариант №

Вид товара

Кол-во товара, шт.

Цена за единицу, руб.

Предыдущий период

Отчетный период

Предыдущий период

Отчетный период

1

2

3

4

5

6

8

Цемент М 400, меш.

350

300

110

110

Цемент белый, меш.

300

200

576

600


Рассчитаем общий индекс товарооборота по формуле:

 

Товарооборот в отчетном периоде снизился на 27,6% по сравнению  с предыдущим.

Общий индекс физического  объема товарооборота (количества проданных  товаров) исчислим по формуле:

 

Количество проданного товара в отчетном периоде было меньше на 29,9%, чем в предыдущем.

Общий индекс цен рассчитаем по следующей формуле:

 

Цены на оба товара в  среднем выросли на 3,2%.

Прирост товарооборота за счет изменения цен составит:

руб.

В то же время произошло  снижение товарооборота за счет изменения  количества проданных товаров:

Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей

Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями, рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции.

Линейный коэффициент  корреляции ryx может принимать любые значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи – прямой зависимости соответствует плюс, а обратной зависимости – знак минус. Считают, что если коэффициент корреляции более 0,9, то связь между исследуемыми признаками тесная. Степень тесноты связи определяется шкалой Чеддока:

ryx

0,1-0,3

0,3-0,5

0,5-0,7

0,7-0,9

0,9-1,0

 

слабая

умеренная

заметная

высокая

тесная


Расчет линейного коэффициента корреляции производится по следующей  формуле:

,

Или

,

Где xi, yi – индивидуальные значения факторного и результативного признаков; средняя из произведений индивидуальных значений признаков; sx, sy – выборочные средние квадратические отклонения признаков.

Определение взаимосвязи  запасов и чистой прибыли отчетного  периода предприятия.

Номер предприятия

Запасы

Чистая прибыль отчетного  периода

     

1

2

3

4

5

6

8

8100

1007

8156700

65610000

1014049

9

7939

1145

9090155

63027721

1311025

10

6532

998

6518936

42667024

996004

11

84013

8124

682521612

7058184169

65999376

12

10328

1478

15264784

106667584

2184484

13

23805

941

22400505

566678025

885481

14

11774

18180

214051320

138627076

330512400

15

11559

3030

35023770

133610481

9180900

16

40355

8882

358433110

1628526025

78889924

17

39373

4813

189502249

1550233129

23164969

18

15002

1653

24798306

225060004

2732409

19

47844

4589

219556116

2289048336

21058921

20

15197

9882

150176754

230948809

97653924

21

28310

1235

34962850

801456100

1525225

22

32952

13123

432429096

1085834304

172213129

23

20645

2271

46884795

426216025

5157441

24

76561

1170

89576370

5861586721

1368900

25

13942

2189

30519038

194379364

4791721

26

74681

1776

132633456

5577251761

3154176

27

33516

1621

54329436

1123322256

2627641

28

54864

2017

110660688

3010058496

4068289

29

23256

6154

143117424

540841536

37871716

30

26458

7850

207695300

700025764

61622500

31

77096

10413

802800648

5943793216

108430569

32

30814

20891

643735274

949502596

436433881

33

24633

1007

24805431

606784689

1014049

34

28423

22364

635651972

807866929

500148496

35

9844

5076

49968144

96904336

25765776

36

82938

11429

947898402

6878711844

130622041

37

27850

5862

163256700

775622500

34363044

988604

181170

6486419341

49479046820

2166762460


Пользуясь таблицей рассчитаем величину линейного коэффициента корреляции:

 

Коэффициент парной корреляции близок к нулю, можно говорить о слабой связи исследуемых признаков. Уравнение модели линейной парной регрессии имеет вид

,

где - выборочные значения факторного и результативного признаков;- параметры уравнения регрессии;ошибки. Оценкой модели по выборке является выборочное уравнение регрессии

 

(- теоретические значения результативного признака). Коэффициенты определяются на основе метода наименьших квадратов и имеют вид

,  

(- выборочная дисперсия признака x).

Найдем значения коэффициентов  регрессии

,

.

На основе выборочного  уравнения регрессии получим  явный вид зависимости признака y от фактора x

.

 

 

Список литературы

    1. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры. / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
    2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. Под ред. Проф. Шмойловой Р.А.. – М.: Финансы и статистика, 2003.
    3. Сборник задач по общей теории статистики:Учеб. По-собие [ для вузов по экон. специальностям]/В. В. Глинский, В. Г. Долженкова, Л. П. Майкова и др.; Под ред. Л. К. Серга.-2-е изд.-М.:Филинъ,2001
    4. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике – М.: Дело и сервис, 2008.
    5. С.Б. Нехорошков, Е.В. Макаридина. Статистика. Сборник задач с методическими указаниями. - Новосибирск: СибАГС, 2001.
    6. С.В. Чесных Статистика: учеб. Пособие для дистанционного обучения и самостоятельной работы – Новосибирск: СибАГС, 2005.
    7. Статистика. Учебник./ Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002
    8. Теория статистики: учебник / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000.

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Контрольная работа по «Статистика »