Статистические методы анализа уровня, структуры и динамики цен на продукцию и услуги
Курсовая работа, 20 Марта 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель данной работы изучить по теоретическим основам статистических данных понятие и сущность цены, принципы и методы регистрации цен, освоить методы расчета и анализа цен на продукцию и услуги, изучить и представить в данной работе важнейшие статистические методы, такие как ряды распределения, структурные средние и ряды распределения. Также немало важной задачей: благодаря этой работе мы должны будем научиться решать статистические задачи и, овладеть умением применения их на практике. В третьей главе, пользуясь статистическим ежегодником, а также с применением освоенного методологического аппарата и компьютерных программ провести статистические исследования.
Содержание
Введение……………………………………………………….….…….…3
Теоретическая часть………………………………………….…………...4
1. Теоретические основы статистики цен……………..………...….….5
1.1. Понятие и сущность цен на продукцию и услуги….….…5
1.2. Задачи статистики цен на продукцию и услуги………….7
1.3. Принципы и методы регистрации цен…………….……...9
2. Методы расчета и анализа индексов цен…………………..……….14
2.1. Статистические индексы……………………………………14
2.2. Индивидуальные и общие индексы………………………...15
3. Статистические методы………………………...……………………20
3.1. Ряды распределения……………………………………..…..20
3.2 Структурные средние…………………………………….….20
3.3. Ряды динамики………………………………...……………..23
4.Изучение статистической связи…………………………..…………..26
Расчетная часть……………………………………………………………29
Заключение…………………………………………….…...……………..47
Список используемой литературы………………………………………49
Работа содержит 1 файл
Курсовая_на печать.doc
— 613.50 Кб (Скачать)
5. Определить коэффициент детерминации. Дать анализ его величины и описать степень адекватности полученного уравнения регрессии.
Изначально находим значение ;
После чего определяем коэффициент детерминации:
= ; где ;
т.е.
= = 0,999994226
т.е. 99,99942% дисперсии изучаемого фактора объема реализации продукции зависит от фактора Х, т.е. от стоимости основных производственных фондов, остальная часть вариации объема реализации зависит от других факторов, не учтенных в уравнении регрессии.
Уравнение регрессии: Y = 102,003 + 1,666*x
показывает, что зависимость между факторами X и Y линейная и оно действительно при сохранении всех условий, существовавших при работе предприятий в предыдущем периоде.
6. Дать краткосрочный прогноз объема реализации продукции предприятием сроком на один год помесячно, данные представить в таблице, построить график. Дать анализ прогноза реализации.
Используя уравнение регрессии, даем прогноз объема реализации на год, заполняем таблицу 8.
Таблица 8. Прогноз объема реализации на год (млн. руб.)
y | a | b | x |
142,00 | 102,0029 | 1,6664 | 24 |
102,0029+1,6664*25=143,66 | 102,0029 | 1,6664 | 25 |
145,33 | 102,0029 | 1,6664 | 26 |
147,00 | 102,0029 | 1,6664 | 27 |
148,66 | 102,0029 | 1,6664 | 28 |
150,33 | 102,0029 | 1,6664 | 29 |
151,99 | 102,0029 | 1,6664 | 30 |
153,66 | 102,0029 | 1,6664 | 31 |
155,33 | 102,0029 | 1,6664 | 32 |
156,99 | 102,0029 | 1,6664 | 33 |
158,66 | 102,0029 | 1,6664 | 34 |
160,33 | 102,0029 | 1,6664 | 35 |
161,99 | 102,0029 | 1,6664 | 36 |
Рис.3. Зависимость объема реализации от времени.
Прогнозные оценки объема реализации на один год, при условии сохранения условий, существовавших в предыдущий период, составляют прирост в размере 19,99 млн. руб. и объем реализации равняется 161,99 млн.руб. на конец прогнозируемого периода.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Статистика цен образует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели, методы и динамика помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни, финансовой деятельности, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей.
Анализ уровня, структуры и динамики цен - важное условие статистического обеспечения ценообразования в маркетинге.
Основная задача статистики цен - отразить и проанализировать состояние и поведение цен, т. е. их уровень, колеблемость и динамику, а также раскрыть основные методы.
Современная методология анализа и регистрации цен соответствует международной статистической практике и базируется на использовании выборочного метода.
Регистрируются цены товаров-представителей, входящих в стандартизованный набор - потребительскую корзину.
Цены регистрируются в отобранных поселениях, а в их пределах - по выборочной сети предприятий.
Раскрыта методология изучения уровня структуры и динамики цен на продукцию и услуги
Центральным моментом в работе остается использование индексного метода. Проведено изучение различных концепций индексов цен, раскрывают современную методологию построения индексов цен, соответствующую международной практике, объясняют преимущества и недостатки индексов Пааше и Ласпейреса, показывают потенциальные возможности других индексных систем.
Анализ динамики и структуры уровня цен увязан с задачами оценки инфляционного процесса, показаны методы изучения инфляции.
В целях создания инструмента ценообразования и регулирования цен предпринято моделирование влияния комплекса факторов на уровень и динамику цен. На этой основе разрабатываются статистические методы изучения тенденций и прогнозирования цен.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. М. П. Назаров / «Курс социально – экономической статистики» / Москва, 2006;
2. Под ред. Б. И. Башкатова / «Социально – экономическая статистика» / Москва, 2007;
3. Экономическая теория: Учебник, под ред. Л.М. Куликова, Москва, ТК Велби, изд-во Проспект, 2005
4. Под ред. В. М. Симчеры / «Практикум по статистике», учебное пособие / Москва, 2004;
5. В. М. Гусаров / «Статистика» / Москва, 2008;
6. Под ред. Ю. Н. Иванова / «Экономическая статистика» / Москва, 2007;
7. В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская / «Социально – экономическая статистика» / Москва, 2004;
8. М. П. Назаров / «Курс социально – экономической статистики» / Москва, 2006;
9. В. С. Сироткина, А. М. Команина / «Основа теории статистики» / Москва, 2007;
10. Л. А. Голуб / «Социально – экономическая статистика» / Москва, 2006;
11. Под ред. А. П. Зинченко / «Практикум по статистике» / Москва, 2005;
12. Российский статистический ежегодник; 2005 г.
25