Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства

       Коэффициент вариации является относительной величиной, не имеет именованных единиц измерения, поэтому он используется для сравнения колеблемости разнородных признаков одной и той же совокупности и колеблемости в разных совокупностях, имеющих неодинаковые уровни средних величин. Для расчета коэффициента вариации воспользуемся инструментом «Описательная статистика» в пакете анализа (таблица 2).

       Совокупность считается однородной, если значение коэффициента не превышает 33%. В данном случае  по большинству признаков этот показатель существенно превышает норму, следовательно предложенная совокупность неоднородна и ее будет целесообразно разбить на несколько групп.

       В качестве группировочного признака выберем выход валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий. Этот признак тесно связан с темой и отражает в первую очередь результаты производства.

       По  выбранному признаку оценим показатели вариации и ошибки выборки. Из таблицы 2 видно, что среднее значение выхода валовой продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий составляет 1703 тыс. руб., при этом минимальное значение равно 82 тыс. руб., а максимальное – 10724 тыс. руб. Среднее квадратическое отклонение показывает, что все значения признака отклоняются от средней величины в среднем на 2311 тыс. руб.. Коэффициент вариации, равный 135,7 %, указывает на то, что мера колеблемости в ряду распределения высокая (более 33 %) и совокупность является неоднородной по изучаемому признаку. Высокая степень вариации вызывает необходимость проведения группировки.

       Средняя ошибка показывает, что при данной численности выборки (38 предприятий) в среднем можно ошибиться на 375 тыс. руб. Предельная ошибка (α = 0,95)  составляет 759 тыс. руб. Таким образом, с доверительным уровнем вероятности 95% предельная ошибка выборочной средней не превысит 759 тыс. руб.

       Определив группировочный, признак переходим  к следующему этапу курсовой работы.

1.3 Группировка сельскохозяйственных предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Статистическая  группировка – это метод разделения единиц сложного массового общественного явления на существенно различные группы. Одновременно она представляет собой процесс объединения в группы качественно однородных единиц, по которым ведется сводка значений варьирующих признаков, получение средних величин и других статистических показателей, позволяющих всесторонне оценить состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом.

       В результате анализа показателей  вариации для проведения группировки  был выбран группировочный признак – выход валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий. Построим ранжированный ряд распределения по выбранному группировочному признаку. 
 

Таблица 3 – Ранжированный ряд распределения предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Проанализировав данные ранжированного ряда, можно оценить интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Таким образом, между предприятиями имеются очень большие различия по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий, размах вариации составляет 10642 тыс. руб.

       Для наглядного отображения данных построим огиву распределения сельскохозяйственных предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий.

Рисунок 1 – Огива распределения сельскохозяйственных предприятий по выходу валовой  продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Определим число групп, на которое следует разделить совокупность предприятий:

       К= = 6,16 = 7 групп

       Имеются резкие изменения и большой отрыв  ряда единиц от всей совокупности, поэтому пять первых предприятия и три последних выделяем в отдельные группы. В оставшемся ряду признак изменяется постепенно, плавно, резких отклонений отдельных значений нет, и выделить группы невозможно.

       Для определения границ интервалов найдем шаг интервала h по формуле:

       h=(Хmax – Xmin)/6=(10724-82)/6=1773

       Определим границы интервалов, подсчитаем число предприятий в каждом интервале и построим интервальный ряд распределения. 
 
 

Таблица 4 – Интервальный вариационный ряд распределения предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Для наглядного отображения данных построим график интервального вариационного ряда распределения (рисунок 2).

Рисунок 2 – Гистограмма распределения предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

             Анализ вариационного  ряда распределения дает возможность  сделать вывод о характере  распределения единиц совокупности, крупности групп, необходимости объединения малочисленных групп собой. Как видно из таблицы 4 и рисунка 2, распределение предприятий по группам неравномерно. Преобладают хозяйства с выходом  валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий от 1021 до 2639 тыс. руб. Группы с более высоким выходом продукции растениеводства малочисленны, требуется решить вопрос о возможности их объединения. Для этого необходимо применить промежуточную аналитическую группировку.

       Аналитическая группировка проводится для изучения связи между признаками, положенными в основание группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке.

         Для получения необходимых статистических показателей вначале необходимо провести сводку значений признаков по выделенным группам интервального вариационного ряда распределения.

Таблица 5 – Сводные данные по аналитическим группам

       Показатели, приведенные в таблице 5 несопоставимы  из-за размера групп, поэтому следует  рассчитать относительные показатели в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий (таблица 6).

Таблица 6 – Аналитическая промежуточная группировка