Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства
Курсовая работа, 28 Октября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Предприятия растениеводства – одна из важных компонентов жизни человека. Темой данной работы является: «Статистико–экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства». Продукция растениеводства, особенно зерновых культур и картофеля, является важнейшим источником питания населения страны. Вследствие всего этого, для сельскохозяйственных хозяйств очень важно производить высококачественную и недорогую продукцию. Вот почему на сегодняшний день данная проблема очень актуальна в нашей жизни.
Работа содержит 1 файл
Курсовой проект по статистике студентки 302 гр УФФ Трубниковой Н.Ю.doc
— 753.00 Кб (Скачать)
Заключение
В ходе работы был проведен статистико–экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства, аналитическая и типологическая группировка по основному показателю – выходу валовой продукции на 100 га с.-х. угодий. Также были рассмотрены общеэкономические характеристики групп хозяйств, проанализирована структура, размеры предприятий, их интенсификация, специализация, эффективность и финансовое состояние. Была установлена связь между выходом валовой продукции, плотностью.
Распределение совокупности хозяйств по стоимости валовой продукции растениеводства в расчёте на 100 га с.-х. угодий показало нам, что больше всего хозяйств имеют средний уровень выручки, меньше – низкий и меньше всего хозяйств с высоким уровнем выручки. При укрупнении групп получается следующее распределение: 12 хозяйств в низшей группе, 15 – в средней и 11 – в высшей.
Проводимый по этим группам анализ размеров производства показывает, что хозяйства, получающие наибольший выход валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий имеют больше трудовых ресурсов, и при этом – самую маленькую площадь. Это говорит о том, что повышение эффективности производства в этих хозяйствах происходит не только из-за привлечения большего количества трудовых ресурсов, но и за счёт лучшего их использования.
Изучение специализации производства растениеводческой продукции даёт следующий результат: в хозяйствах с лучшим уровнем производства эффективность растёт за счёт производства большего количества растениеводческой продукции всех видов.
Естественно,
что при больших объёмах
Что касается финансового состояния, то и здесь также лучше всего обстоит ситуация в хозяйствах высшей типической группы: минимальное соотношение между кредиторской и дебиторской задолженностью свидетельствуют о хорошем положении дел в хозяйстве.
Проведение корреляционно-регрессионного анализа а также построение комбинированной группировки помогло выявить влияние среднесписочного числа работников в совокупности хозяйств и амортизации в растениеводстве на выход продукции растениеводства в хозяйствах. Было выявлено, что на выход валовой продукции растениеводства влияют среднесписочное число работников и амортизации в растениеводстве, причём первый признак оказывает большее влияние на результативный признак.
Также построение комбинированной группировки помогло выявить влияние среднесписочного числа работников в хозяйстве и амортизации в растениеводстве на выход продукции растениеводства в хозяйстве. Анализ результатов позволил оценить степень влияния на выход валовой продукции растениеводства среднесписочного числа работников и амортизации в растениеводстве, их взаимодействие и совместное действие.
Проведение индексного анализа связи выручки от реализации продукции растениеводства с объёмом реализации, ценами и показывает, что увеличение выручки в хозяйствах третьей группы произошло в основном в результате увеличения объема реализации производимой продукции.
Таким
образом, подытоживая всё
Список использованной литературы
- Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.
- Зинченко А.П. Статистика. – М.: КолосС, 2007. – 568с.
- Практикум по статистике/ Под. ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2001. – 392 с.
- Практикум по эконометрике: Учеб. пособие Шайкина Е. В., Уколова А. В. – М.:Изд-во РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева
- Савицкая Г.В. Анализ производственно-финансовой деятельности предприятий: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 368с.
- Эконометрика: Курс лекций. Шайкина Е. В., Уколова А. В. – М.:Изд-во РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2009. 119 с. ил.
- Экономика сельского хозяйства/ Под. ред. В.Т. Водянникова. – М.: КолосС, 2007. – 390с.
- Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/ Н.Я. Коваленко, Ю. И. Агирбов, Н.Я. Серова. – М.: ЮРКНИГА, 2004. – 384с.
- www.gks.ru
Приложение 1 – Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа
| № хоз-ва | Выход валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий (у) | Среднесписочное число работников на 100 га с.-х. угодий (х1) | Амортизация в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий (х2) |
| 1 | 732 | 4 | 44 |
| 2 | 1357 | 4 | 111 |
| 3 | 469 | 5 | 69 |
| 4 | 363 | 3 | 9 |
| 5 | 684 | 4 | 15 |
| 6 | 10724 | 24 | 1291 |
| 7 | 10392 | 28 | 2562 |
| 8 | 1021 | 4 | 15 |
| 9 | 444 | 3 | 50 |
| 10 | 537 | 6 | 49 |
| 11 | 512 | 4 | 35 |
| 12 | 82 | 2 | 1 |
| 13 | 2220 | 4 | 93 |
| 14 | 1230 | 7 | 39 |
| 15 | 1619 | 16 | 148 |
| 16 | 1060 | 8 | 39 |
| 17 | 396 | 5 | 15 |
| 18 | 785 | 5 | 18 |
| 19 | 2566 | 4 | 250 |
| 20 | 832 | 4 | 38 |
| 21 | 2541 | 4 | 198 |
| 22 | 2024 | 13 | 25 |
| 23 | 646 | 2 | 99 |
| 24 | 762 | 4 | 100 |
| 25 | 905 | 4 | 97 |
| 26 | 1189 | 4 | 103 |
| 27 | 207 | 2 | 18 |
| 28 | 245 | 3 | 42 |
| 29 | 1088 | 10 | 105 |
| 30 | 1176 | 6 | 33 |
| 31 | 1904 | 4 | 0 |
| 32 | 2639 | 14 | 124 |
| 33 | 144 | 2 | 7 |
| 34 | 4639 | 7 | 404 |
| 35 | 979 | 3 | 224 |
| 36 | 2535 | 6 | 0 |
| 37 | 888 | 5 | 5 |
| 38 | 2187 | 18 | 35 |
| среднее | 1703 | 7 | 171 |
| σ2 | 5198093 | 35 | 199061 |
| σ | 2280 | 6 | 446 |
Приложение 2 - Вывод итогов регрессионной статистики
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0,922662 | |||||||
| R-квадрат | 0,851305 | |||||||
| Нормированный R-квадрат | 0,842808 | |||||||
| Стандартная ошибка | 916,0701 | |||||||
| Наблюдения | 38 | |||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Знач F | ||||
| Регрессия | 2 | 168156076,9 | 84078038,47 | 100,190 | 3,275E-15 | |||
| Остаток | 35 | 29371452,23 | 839184,3496 | |||||
| Итого | 37 | 197527529,2 | ||||||
| Коэфф-ты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Знач | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 234,485 | 248,6928693 | 0,942869931 | 0,3525 | -270,3883 | 739,36 | -270,4 | 739,358 |
| Переменная X 1 | 137,2234 | 38,14395541 | 3,597514657 | 0,00098 | 59,787095 | 214,66 | 59,79 | 214,65 |
| Переменная X 2 | 3,205357 | 0,502739593 | 6,375780391 | 2,4777E-07 | 2,184712 | 4,226 | 2,185 | 4,229 |