Анализ заработной платы на предприятии (на примере РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8)

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2011 в 13:38, курсовая работа

Описание работы

Актуальность темы данной курсовой работы обусловлена тем, что на сегодняшний день, с переходом к рыночным отношениям принципиально меняется сущность таких важнейших экономических категорий и процессов, как оплата труда и формирование доходов. Учет и анализ оплаты труда по праву занимает одно из центральных мест во всей системе учета на предприятии.
Целью данной работы является разработка рекомендации по совершенствованию заработной платы на примере ОАО РГУП «Бюро технической инвентаризации».

Содержание

Введение……………………………………………………………………….……..3
1. Теоретико-методологические аспекты анализа заработной платы на предприятии………………………………………………………………………….5
1.1. Сущность и роль заработной платы в функционировании
предприятия…………………………………………………………………...5
1.2. Методика анализа фонда заработной платы на предприятия………....9
1.3. Информационное обеспечение анализа заработной платы
2. Анализ заработной платы на ОАО «РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8……………………………………………………….………14
2.1. Краткая характеристика деятельности ОАО РГУП «Бюро
технической инвентаризации» №8…………………………………………14
2.2. Динамика и структура общей величины затрат фонда оплаты труда.22
2.3. Анализ использования материальных и моральных стимулов………24
2.4. Анализ средней заработной платы и соотношения темпов её роста с
темпами роста производительности труда………………………………..26
2.5. Анализ эффективности использования заработной платы…………..28
3. Рекомендации по улучшению фонда заработной платы на ОАО РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8………………………………………………..31
3.1. Рекомендации по совершенствованию заработной платы на
предприятии………………………………………………………………….31
3.2. Прогнозирование показателей эффективности использования фонда
заработной платы…………………………………………………………….32
Заключение…………………………………………………………….……………40
Список использованных источников…………...…………………………………42

Работа содержит 1 файл

Габдуллина курсовик АХД.doc

— 714.50 Кб (Скачать)

     2) Выявление зависимости чистой  прибыли от выручки с помощью  построения функциональных уравнений  и расчета величины достоверности  аппроксимации;

     3) Выявление зависимости фонда  заработной платы от выручки  с помощью построения функциональных уравнений и расчета величины достоверности аппроксимации;

     4) Расчет прогнозного значения  фонда заработной платы c помощью выявленного функционального уравнения;

     Для расчета прогнозного значения величины выручки от реализации продукции  применяется методика экспоненциального сглаживания с учетом тренда. Трендовое прогнозирование исходит из данных прошлых периодов по специфическому финансовому показателю (по одной переменной). Оно может включать статистические методы или нанесение значений показателя на график и построение трендовой линии (прямой или изогнутой). При этом игнорируются возможные изменения факторов, которые влияют на предположение, что будущее повторит закономерности прошлого развития.

     Для учета тренда в нестационарных рядах  применяется специальное двухпараметрическое линейное экспоненциальное сглаживание. Данная процедура сглаживает одновременно случайные возмущения и тренд с использованием двух различных констант (параметров). Двухпараметрический метод сглаживания (метод Хольта) включает два уравнения. Первое (3.2.1) предназначено для сглаживания наблюденных значений, а второе (3.2.2) – для сглаживания тренда: 

           St = Ayt + yt + (1-A)*(St-1 + bt-1)   (3.2.1)          

      bt = B(St – St-1) + (1-B)*bt-1, (3.2.2)

     где t – периоды сглаживания;

       – сглаженная величина на  период t (сглаженная выручка);

     yt – фактическое значение выручки;

       – сглаженное значение тренда  на период t;

     A и B – сглаживающие константы (числа от 0 до 1). 

      Для данных уравнений на основе методики берутся значения 0<A<1 и 0<B<1. Уравнение (3.2.2) предназначено для добавления в общую процедуру сглаживания тренда. Каждая новая оценка тренда получается как взвешенная сумма разности между последними двумя сглаженными значениями (текущая оценка тренда) и предыдущей сглаженной оценки. Данное уравнение позволяет значительно сократить влияния случайных возмущений на тренд с течением времени. Оба уравнения используются в модели линейного экспоненциального прогнозирования. Прогноз на период t+1 равен текущей сглаженной величине плюc текущее сглаженное значение тренда.

     Cоставляется прогнозная выручка от реализации продукции, для этого строится таблица 3.2.1 с исходными данными:

     Таблица 3.2.1

     Выручка от реализации услуг РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8 за период 2008-2009 гг.

     в тыс. руб.

Год Месяцы Выручка от реализации  услуг
  2 4847,86
3 4923,65
4 5032,64
5 5247,85
6 4725,65
7 5012,40
8 4800,24
Продолжение таблицы 3.2.1

в тыс. руб.

Год Месяцы Выручка от реализации  услуг
2008 9 5165,25
10 5032,66
11 4835,30
12 4562,71
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2009
13 4927,56
14 5236,55
15 5496,85
16 5537,41
17 5825,84
18 5702,63
19 5274,56
20 5423,55
21 5731,95
22 5326,49
23 5532,07
24 5624,75
 

     На  основе таблицы 3.2.1 строится график с целью нахождения уравнения регрессии, представленный на рисунке 3.2.1.

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Рисунок 3.2.1 График построения уравнения регрессии 

     Таким образом, получаем уравнение регрессии  y=35,027х + 4764,7, в результате получаем сглаженное значение тренда на период 1 месяца b=35,027. Далее на основе таблицы 3.2.1 и на основе полученного значения b строим таблицу расчетов прогнозной выручки от реализации услуг на 2010 год. Для значений A и B выбраны величины равные 0,1 и 0,3 соответственно. 
 
 
 

Таблица 3.2.2

Расчет прогнозной выручки от реализации услуг в РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8 на 2010 г.

     в тыс. руб.

Год t Xt St bt Xtср. Xt-Xtср.
2008 1 5035 5035 35,03 - -
2 4848 5048 28,39 5070,03 -222
3 4924 4881 -30,20 5076,30 -153
4 5033 4907 -13,23 4850,79 182
5 5248 5042 31,21 4894,14 354
6 4726 5224 76,28 5073,46 -348
7 5012 4823 -66,82 5300,01 -288
8 4800 4931 -14,36 4756,16 44
9 5165 4824 -42,22 4916,69 249
10 5033 5114 57,50 4781,60 251
11 4835 5065 25,45 5171,49 -336
12 4563 4831 -52,30 5090,13 -527
2009 13 4928 4552 -120,26 4778,65 149
14 5237 4850 5,25 4431,87 805
15 5497 5267 128,80 4855,48 641
16 5537 5617 195,02 5396,10 141
17 5826 5742 173,99 5811,84 14
18 5703 5970 190,30 5915,76 -213
19 5275 5831 91,50 6160,41 -886
20 5424 5372 -73,73 5922,59 -499
21 5732 5388 -46,74 5298,08 434
22 5326 5649 45,67 5341,29 -15
23 5532 5388 -46,39 5695,00 -163
24 5625 5500 0,96 5341,76 283
2010 25       5500,55  
26       5501,51  
27       5502,48  
28       5503,44  
29       5504,40  
30       5505,36  
31       5506,32  
32       5507,28  
33       5508,25  
34       5509,21  
35       5510,17  
36       5511,13  
 

     Далее на основе прогнозного значения выручки  построим график, представленный на рисунке 3.2.2. 
 
 
 
 

     Рисунок 3.2.2 График построения прогнозной выручки 

     Можно сделать вывод, что на основе методики экспоненциального сглаживания  с учетом тренда было получено прогнозное значение выручки РГУП «Бюро технической  инвентаризации» №8 на прогнозный 2010 год в размере 66070,09 тыс. руб.

     Далее необходимо выявить зависимость  чистой прибыли от выручки с помощью  построения функциональных уравнений  и расчета величины достоверности  аппроксимации. Исходные данные для выявления зависимости приведены в таблице 3.2.3. 

     Таблица 3.2.3

     Исходные  данные для прогнозирования чистой прибыли в РГУП «Бюро технической  инвентаризации» №8 на 2010 г.

     в тыс. руб.

Год Месяц Выручка - х Чистая прибыль - у
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2008
1 5035,11 244,87
2 4847,86 251,57
3 4923,65 247,03
4 5032,64 240,25
5 5247,85 248,02
6 4725,65 247,67
7 5012,40 245,89
8 4800,24 249,85
9 5165,25 239,57
10 5032,66 240,24
11 4835,30 243,21
12 4562,71 240,24
  13 4927,55 323,89
14 5236,55 380,66
15 5496,85 475,33
16 5537,41 434,26
17 5825,84 451,75
18 5702,63 466,20
19 5274,56 453,69
Продолжение таблицы 3.2.3

в тыс. руб.

Год Месяц Выручка - х Чистая прибыль - у
  20 5423,55 413,23
  21 5731,95 425,87
  22 5326,49 446,59
  23 5532,07 415,27
2009 24 5624,75 400,33
 

     По  фактическим данным об объемах чистой прибыли и выручки в РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8 за период 2008-2009 гг. представленным в таблице 3.2.3 строятся точечные графики зависимости объема чистой прибыли от выручки с построением линии тренда и расчетом величины достоверности аппроксимации R2. (Приложение 4)

     Значения  достоверности аппроксимации и  полученные уравнения сведены в  таблицу 3.2.4. 

     Таблица 3.2.4

     Сводная таблица значений достоверности  аппроксимации и функциональных уравнений зависимости чистой прибыли от выручки в РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8  за период 2008-2009 гг.

Вид тренда Уравнение тренда Коэффициент детерминации, R2
Линейная у = 0,2302х-863,15 0,7035
Экспоненциальная у =8,9877е0,0007х 0,6922
Логарифмическая у = 1194Ln(х)-9879,8 0,6988
Полиномиальная у = 5Е-0,5х2-0,2775х+456,71 0,7007
Степенная у = 2Е-11х3,5672 0,695
 

     Из  рассмотренных данных, по всем графикам величина достоверности аппроксимации  R2 соответствует нормативному значению. Это означает, что связь хорошая и эти данные можно использовать для прогнозирования. Наибольшее значение R2 соответствует линейной функции – 0,7035, следовательно, для расчета прогнозной чистой прибыли используется уравнение линейной функции.

       Отсюда следует, что ЧП (ВI) = 0,2302х-863,15 = 0,2302*66070,09-863,15 = 14346,19 тыс. руб. 

     Далее необходимо выявить зависимость  фонда заработной платы от выручки  с помощью построения функциональных уравнений и расчета величины достоверности аппроксимации. Исходные данные для выявления зависимости  приведены в таблице 3.2.5. По фактическим данным об объемах фонда заработной платы и выручки в РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8 за период 2008-2009 гг. представленным в таблице 3.2.5 строятся точечные графики зависимости объема фонда заработной платы от выручки с построением линии тренда и расчетом величины достоверности аппроксимации R2.

Информация о работе Анализ заработной платы на предприятии (на примере РГУП «Бюро технической инвентаризации» №8)