Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Января 2011 в 08:45, курсовая работа
Целью данного курсового проекта являются:
- углубление, систематизация и закрепление теоретических знаний по предмету «Квалиметрия и управление качеством»;
- развитие навыков практического применения полученных знаний, умения находить оптимальное решение конкретных задач и анализировать полученные результаты;
- ознакомление с нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;
- формирование творческого подхода к решению проблем, возникающих в процессе работы;
- получение навыков производства статистических расчетов.
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1 Исходные данные. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Ситуация оценивания. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Дерево свойств. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
2.1 Нахождение коэффициентов весомостей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.1.1 Исходные данные. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.1.2 Проверка согласованности мнений экспертов. . . . . . . . . . . . . . . . .13
2.1.3 Нахождение качества экспертов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.1.4 Нахождение весомостей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
2.2 Нахождение единичных показателей качества. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.2.1 Проведение дифференциальной оценки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
2.2.2 Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукции. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.2.3 Определение значений показателей, которые находятся экспертными методами. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.3 Комплексная оценка качества продукции. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
2.3.1 Нахождение среднего арифметического взвешенного. . . . . . . . . .33
2.3.2 Нахождение среднего квадратического взвешенного. . . . . . . . . . 34
2.3.3 Нахождение среднего гармонического взвешенного. . . . . . . . . . .35
2.3.4 Нахождение среднего геометического взвешенного. . . . . . . . . . . 36
3 Выводы и предложения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Список используемой литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39
Исключаем 7го эксперта:
| № | Показатель | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | Тр | S | W | |||||||
| 1 | Вкус | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 30 | 18 |
12 | 144 | 274 | 0,761 | |||||
| 2 | Запах | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 23 | 5 | 25 | ||||||||
| 3 | Цвет | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 14 | 4 | 16 | ||||||||
| 4 | Внешний вид | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 10 | 8 | 64 | ||||||||
| 5 | Консистенция | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 3 | 13 | 5 | 25 | ||||||||
Далее проводим второй тур опроса и рассчитываем случайную составляющую погрешности оценки эксперта. Для этого тестовым методом оценивается воспроизводимость назначаемых экспертом оценок по отклонению от среднего при помощи коэффициента ранговой корреляции (по Спирмену) между ранжировками двух туров, произведенными каждым j-м экспертом
После проведения второго тура опроса выяснилось, что 5-й и 6-й эксперты поменяли свое мнение, посчитаем коэффициент ранговой корреляции.
,
где n – число показателей,
d – разность
между рангами, присвоенными экспертом
i-му показателю в первом и втором турах
опроса.
Данные изменивших мнение экспертов
5-й эксперт
| 1-й тур | 2-й тур | di |
| 5 | 5 | 0 |
| 3 | 1 | 2 |
| 1 | 2 | 1 |
| 2 | 4 | 2 |
| 4 | 3 | 1 |
6-й эксперт
| 1-й тур | 2-й тур | di |
| 5 | 5 | 0 |
| 4 | 3 | 1 |
| 2 | 4 | 2 |
| 1 | 2 | 1 |
| 3 | 1 | 2 |
Найдем качество экспертов:
Kj = 10Rj
Данные занесем в таблицу
| Nэкс | ΔW | Квоспр |
| 1 | 0,013 | 10 |
| 2 | 0,013 | 10 |
| 3 | 0,013 | 10 |
| 4 | 0,026 | 10 |
| 5 | 0,041 | 10 |
| 6 | 0,026 | 8,5 |
| 7 | 0,041 | 8,5 |
Вывод:
На основании
проведенных расчетов, можно сказать
что 1, 2 и 3 эксперты - самые лучшие.
2.1.4
Нахождение коэффициентов
весомости
| № | Показатель | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| 1 | Вкус | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| 2 | Запах | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3,71 |
| 3 | Цвет | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2,14 |
| 4 | Консистенция | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1,71 |
| 5 | Внешний вид | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 3 | 4 | 2,43 |
Для нормирования возьмем весовые оценки всех показателей, составляющих одну группу, 3-го уровня и преобразуем их по формуле
Так как все коэффициенты весомости больше чем 0,1 – значит все свойства – важные.
Затем найдем коэффициенты весомости свойств последнего уровня.
М1 = 0,3·0,33·0,8 = 0,08
М2 = 0,2·0,33·0,8 = 0,05
М3 = 0,3·0,33·0,8 = 0,08
М4 = 0,2·0,33·0,8 = 0,05
М5 = 0,7·0,25·0,8 = 0,14
М6 = 0,3·0,25·0,8 =0,6
М7 = 0,5·0,14·0,8 =0,06
М8 = 0,5·0,14·0,8 = 0,06
М9 = 0,6·0,11·0,8 = 0,05
М10 = 0,4·0,11·0,8 = 0,04
М11 = 0,3·0,16·0,8 = 0,04
М12 = 0,7·0,16·0,8 = 0,09
М13 = 0,5·0,2 = 0,1
М14
= 0,5·0,2 = 0,1
2.2
Нахождение единичных
показателей качества
продукции
2.2.1
Проведение дифференциальной
оценки
| Свойство | Производители | |
| ООО «Манрос-М» | ОАО «Вита» | |
| Степень чистоты вкуса | Чистый | Чистый |
| Сладость | Наличие небольшой сладости | Без сладости |
| Выраженность вкуса | Выраженный | Выраженный |
| Наличие посторонних привкусов | Без посторонних привкусов | Без посторонних привкусов |
| Ароматность | Не ароматный | Ароматный |
| Степень приятности | Приятный | Приятный |
| Однородность цвета | Однородный | Однородный |
| Степень белизны | Насыщенный | Насыщенный |
| Мягкость | Средней мягкости | Мягкая |
| Однородность | Однородная | Однородная |
| Блеск поверхности | Блестящая | Матовая |
| Ровность поверхности | Ровная | Ровная |
| Удобство распаковывания | Удобная | Удобная |
| Яркость упаковки | Яркая | Яркая |
2.2.2 Определение методов нахождения показателей
для
оценки качества продукции
| Свойства | Показатели | Метод нахождения | Квалиметрическая оценка | Предел измерения |
| Степень чистоты | Показатель степени чистоты | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Сладость | Показатель сладости | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Выраженность вкуса | Показатель выраженности вкуса | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Наличие посторонних привкусов | Показатель наличия посторонних привкусов | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Ароматность | Показатель ароматности | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Степень приятности | Показатель степени приятности | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Однородность цвета | Показатель однородности цвета | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Степень белизны | Показатель степени белизны | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Мягкость | Показатель мягкости | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Однородность | Показатель однородности | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Блеск поверхности | Показатель блеска поверхности | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Ровность поверхности | Показатель
ровности поверхности |
Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Удобство распаковывания | Показатель удобства распаковывания | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
| Яркость упаковки | Показатель яркости упаковки | Экспертный (органолептический) | Упрощенная | ------ |
Информация о работе Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов (масло сливочное)