Логит-регрессия
Лекция, 29 Апреля 2012
Мета аналізу – проаналізувати вплив соціоекономічних характеристик на рівень кредитного ризику домашніх господарств України. Для цього було використано результати Дослідження українських домогосподарств, проведеного Інститутом стратегічних досліджень 2009 року. До вибірки увійшли 25,586 домашніх господарств. Автори класифікували домашні господарства за категоріями кредитного ризику згідно з їхнім балансом доходу та витрат.
Парная регрессия
Контрольная работа, 14 Мая 2012
Оценить влияние объема ВРП на душу населения Хабаровского края – Y (руб.) от выбранного фактора X – средняя численность занятых (тыс. чел.).
Модель регрессии
Контрольная работа, 04 Декабря 2011
Сформулируем уравнение регрессии:
Уравнение регрессии будет иметь вид:
где – у - число побед
х1 – среднее число очков (ERA)
Регрессия и корреляция
Курсовая работа, 23 Декабря 2012
По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих ( ).
Сызықтық емес регрессия
Реферат, 26 Ноября 2011
Мәліметтерді, олардың статистикалық параметрлерін есекерумен бірге, аппроксимациялау регрессияның мақсаттарына жатады. Олар көбінесе табиғаты статистикалық немесе кедергілердің жоғары деңгейіндегі физикалық үдерістерді немесе құбылыстарды (радиометрияда және ядрролық физикада) өлшеу негізінде алынған эксперименталды мәліметтерді өңдеу кезінде пайда болады. Регрессиялық талдаудың мақсаты эксперименталды мәліметтерді неғұрлым жақсы сипаттайтын математикалық формулаларды таңдау болып табылады.
Множественная регрессия
Задача, 30 Октября 2011
Представлена работа по множественной регрессии со всеми формулами и описаниями
Множественная регрессия
Лабораторная работа, 19 Октября 2011
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
3. Оцените статическую значимость по уравнению регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
4. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гольфельда-Квандта.
5. Определите, какое уравнение лучше использовать для прогноза:
- парную регрессию y на х1;
- парную регрессию y на х2;
- множественную регрессию.
Парнолинейная регрессия
Лабораторная работа, 11 Апреля 2011
Для того чтобы построить любую регрессионную модель необходимо достаточное количество наблюдений. В нашем случае их 14>2*6, следовательно, можно строить регрессионную модель.
Парная регрессия и корреляция
Лабораторная работа, 13 Октября 2010
Одной из основных функций управления в настоящее время является принятие решений. Принимая решения, необходимо полагаться на такое количество информации, которое они смогут получить. Обычно они легче справляются, следуя рациональным процедурам по достижению решений проблемы. Но всегда присутствуют косвенные влияния и неопределенности, поэтому управленческие решения не всегда совершенны, и однажды внедрив это решение его необходимо контролировать.
Важнейшим резервом повышения эффективности работы ОПЧС является повышение качества принимаемых решений, которое достигается путем совершенствования процесса принятия решений.
Принятие решений - составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решения пронизывает все, что делает управляющий, формируя цели и добиваясь их достижения. Поэтому понимание природы принятия решений чрезвычайно важно для всякого, кто хочет преуспеть в искусстве управления.
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Совершенствование процесса принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем использования научного подхода к данному процессу, моделей и количественных методов принятия решений.
Парная регрессия и корреляция
Лабораторная работа, 14 Декабря 2011
Из экономической теории известно, что экспорт зависит от ВНП и от многих других факторов. Выделим один фактор – ВНП, считая его наиболее существенным. Он называется объясняющим фактором для результативного (объясняемого) фактора – экспорт. Возникает задача количественного описания зависимости указанных экономических показателей уравнением парной регрессии.
Общественный прогресс и регресс
Доклад, 19 Февраля 2012
Проблемы общественного прогресса являются важнейшими в социальной философии. Особое внимание проблемам общественного прогресса стали уделять в Новое время, когда на историческую арену вышла буржуазия и устами своих представителей проповедовала идею бесконечного прогресса. Наиболее подробно эта идея развивалась французскими мыслителями Тюрго и Кондорсе, которые пытались представить историю как единый развивающийся процесс. В дальнейшем к этой проблеме обращался Гегель, который характеризует всемирную историю как прогресс в сознании свободы. Он представлял весь исторический процесс как поступательное, прогрессивное движение человеческого общества.
Множественная корреляция и регрессия
Лекция, 28 Октября 2011
В реальной жизни, социальных и технологических системах на результативный признак всегда влияет множество факторных признаков. Кроме того, ввиду математического МНК в уравнение регрессии нельзя включать число факторов ≥ (n - 1), где n число наблюдений. А для надлежащих оценок параметров число фактов должно быть в 5 – 6 раз меньше числа наблюдений. Т.к. между самими факторами существует связь, то парная корреляция и регрессия измеряют не чистое влияние каждого фактора, но и часть влияния других факторов, не включенных в модель, но связанных с данными.
Прогресс и регресс как социальные процессы
Курсовая работа, 12 Декабря 2012
«Люди непрерывно находятся в фокусе беспорядочно наслаива¬ющихся друг на друга процессов: экономических, политических, соци¬альных, экологических, культурных, инновационных и пр. И если одни процессы могут служить предметом их внимательного изучения, то другие — создают фон для решения людьми их повседневных про¬блем.»1
Общественное развитие многомерно. На каждом этапе возможна реализация множества путей развития, иногда возвращающих общество вспять или уводящих в сторону от основного русла.
Нелинейные модели регрессии и линеаризация
Доклад, 15 Декабря 2011
Соотношение между социально-экономическими явлениями и процессами далеко не всегда можно выразить линейными моделями, т.к. при этом могут возникнуть недопустимые ошибки. Нелинейными оказываются производственные функции, функции спроса и т.д.
Сравнительный подход множественная регрессия
Реферат, 23 Сентября 2011
Регрессионная модель описывает объективно существующие между явлениями корреляционные связи. По своему характеру корреляционные связи необычно сложны и разнообразны. Отследить все эти взаимосвязи и установить точный функциональный вид практически невозможно. Поэтому при выборе функции идет речь только об аппроксимации относительно простыми функциями несравненно более сложных по своей природе взаимосвязей.
Классическая линейная модель парной регрессии
Реферат, 13 Ноября 2011
Эконометрика— это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам.
Слово «эконометрика» произошло от двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» — «правило определения расстояния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измерение»). Эконометрика — это наука об экономических измерениях.
Прогресс и регресс в истории древних цивилизаций
Реферат, 14 Ноября 2011
Целями данного реферата являются: раскрытие понятий прогресса и регресса, характеристика основных научных теорий прогресса и регресса, а также освещение специфики данных понятий в отношении различных сфер общественной жизни (политики, экономики, культуры, социума).
Калькуляция целевых затрат. Множественная регрессия и мультиколлинеарность
Контрольная работа, 14 Февраля 2013
Целевая калькуляция себестоимости — это прием, в первую очередь ориентированный на потребителя. Первый шаг требует проведения рыночного исследования, в ходе которого определяется ценность продукта с точки зрения потребителя. Эта ценность устанавливается на основе функций и атрибутов продукта (т.е. его функциональности), а также его дифференциальной ценности по сравнению с конкурентными продуктами и ценой этих продуктов. Размер целевой маржи прибыли зависит от требуемых поступлений на инвестиции, установленных в организации, и от величины прибыли как процентной доли поступлений от реализации. Далее этот показатель разбивается на целевые прибыли по каждому продукту, которые затем вычитаются из целевой цены. После этого целевая себестоимость сравнивается с прогнозной фактической себестоимостью. Если прогнозная фактическая себестоимость превышают целевую, предпринимаются усилия, направленные на устранение выявленного разрыва, т.е. чтобы прогнозные затраты сравнялись с целевыми.
Оценка значимости линейного уравнения парной регрессии на основе F-критерии Фишера
Контрольная работа, 13 Мая 2012
Цель темы – изучить оценку значимости линейного уравнения парной регрессии на основе F-критерии Фишера, описать, доказать, изучить, привести примеры и сделать заключение по изученной теме.
Источники – я использовала книгу Орлов А.И. и учебное пособие по эконометрике, для изучения данной темы, а также некоторые источники из интернета.
Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии с помощью электронной таблицы
Контрольная работа, 15 Декабря 2010
Приведен алгоритм расчета линейной регрессии.
Выражение параметров линейной модели регрессии через среднее значение исходных данных
Контрольная работа, 22 Октября 2012
Общая модель парной регрессии характеризует связь между двумя переменными, которая проявляется как некоторая закономерность лишь в среднем в целом по совокупности наблюдений.
Регрессионным анализом называется определение аналитического выражения связи между исследуемыми переменными, в котором изменение результативной переменной происходит под влиянием факторной переменной.
Модель регрессии или уравнение регрессии позволяет количественно оценить взаимосвязь между исследуемыми переменными.
Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция
Курсовая работа, 16 Января 2012
Регрессия – это взаимосвязь между двумя и более показателями, выраженное в виде математической функции.
Построить линейную регрессию означает найти значения параметров a и b. Оценку параметра регрессии производят с помощью метода наименьших квадратов. Суть метода: ищется такое уравнение прямой, расстояние до которой от каждой точки минимальное в сумме или величина.
Регрессия коэффициентінің экономикадағы түсінігі. Регрессия теңдеуінің бос мүшесінің маңызы. Регрессия теңдеуінің адэкваттылығ
Реферат, 01 Октября 2011
Регрессиялық анализдің есебі – бұл тәуелді айнымалы мен белгісіз мәндер бағасы, регрессия функциясының бағасы арасындағы тәуелділіктің формасын анықтау. Айнымалының әрбір мәніне басқа айнымалының мүмкін мәндер жиыны сәйкес келеді.