Статистические методы изучения конъюктуры рынка
Курсовая работа, 03 Марта 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель работы - анализ статистических методов изучения конъюнктуры рынка. Объект исследования - методы статистика конъюнктуры рынка.
Задачи исследования вытекают из поставленной цели:
- дать понятие и раскрыть сущность конъюнктуры рынка;
- перечислить задачи и систему показателей конъюнктуры рынка;
- рассмотреть методы измерения эластичности спроса и предложения.
Содержание
Введение………………………………………………………………………….3
Понятие и сущность конъюнктуры рынка……………………….…………4
Задачи статистики и система показателей конъюнктуры рынка………….....5
Источники конъюнктурной информации………………………………..…..8
Расчет и анализ потенциала рынка…………………………………..……….9
Анализ пропорциональности развития рынка……………………...………10
Анализ цикличности рынка и тенденций его развития………………........11
Статистические методы измерения эластичности спроса и предложения………………………………………………………..……..….13
Прогнозные оценки рыночной конъюнктуры……………………………....15
Заключение………………………………………………………………………18
Практическая часть……………………………………………..………….……19
Список литературы………………………………..……………………………38
Работа содержит 1 файл
статистика.doc
— 818.00 Кб (Скачать)грузов – в марте;
грузов – в апреле;
грузов – в мае;
грузов – в июне;
грузов – в июле;
грузов – в августе;
грузов – в сентябре;
грузов – в октябре;
грузов – в ноябре;
грузов – в декабре;
Найдем среднее значение у:
грузов.
Найдем индексы сезонности:
или 101% – отгрузка грузов увеличилась в январе на 1%;
или 94% – отгрузка грузов снизилась в феврале на 6%;
или 107% – отгрузка грузов увеличилась в марте на 7%;
или 105% – отгрузка грузов увеличилась в апреле на 5%;
или 104% – отгрузка грузов увеличилась в мае на 4%;
или 100% – отгрузка грузов выполнена в июне на 100%;
или 101% – отгрузка грузов увеличилась в июле на 1%;
или 101% – отгрузка грузов увеличилась в августе на 1%;
или 98% – отгрузка грузов снизилась в сентябре на 2%;
или 101% – отгрузка грузов увеличилась в октябре на 1%;
или 94% – отгрузка грузов снизилась в ноябре на 6%;
или 94% – отгрузка грузов снизилась в декабре на 6%.
Построим график сезонной волны:
Рис. 5 График сезонной волны
Вывод: Пик отгрузки грузов за 3 года наблюдается в марте , а спад в феврале, ноябре и декабре.
Задача 6
До повышения цен в среднем за день продавалось 700ед. товара, после повышения цены с 2000 руб./ед. до 2230 руб./ед. продажа товара сократилась до 520 ед. в день. Определите коэффициент эластичности спроса на данный товар. Сделайте вывод.
Решение:
Эластичность спроса
по цене - это степень изменения спроса в ответ
на изменение цены.
Q1и Q2 - количество спроса на продукцию
до и после
Р1 и Р2 - цена реализации до и после
К = 0,226 < 1, то спрос неэластичный
Вывод: До тех пор, пока спрос неэластичен, продажа товара уменьшается и прибыль уменьшается, если цена упадет на товар, то спрос снова возрастет и увеличится суммарный доход.
Список литературы
- Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2008.
- Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
- Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2009.
- Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Проспект, 2010.
- Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004.