Статистический анализ себестоимости производства молока

 

      Для определения средней цены реализации 1 ц молока - выручку молока делим на количество реализованного молока.

   Чтобы рассчитать себестоимость 1 ц реализованного молока - полную себестоимость проданной продукции делим на количество молока (в натуре).

   Для расчета рентабельности предприятий - нужно из выручки молока вычесть  коммерческую себестоимость молока и все это разделить на коммерческую себестоимость молока и все это  умножить на 100 %.

   Теперь  же, после расчетов перейдем к типическим группам. Для этого нужно будет рассчитать среднюю цену реализации 1 ц молока, себестоимость 1 ц реализованного молока и рентабельность по типическим группам. В нашей задаче 3 типических групп, для которых придется рассчитать данные показатели для изучения экономической эффективности.

   Данные  расчетов запишем в таблицу № 3.12.

   Таблица №3.12.

   Типические  группы предприятий.

   По  результатам анализа видно, что  себестоимость 1 ц молока влияет на среднюю цену реализации, себестоимость 1 ц реализованного молока и на рентабельность.

   Таблица № 3.12. показывает, что низкая себестоимость 1 ц молока – 472,76 рублей, дает высокую  рентабельность 22,48, чем при высокой  себестоимости – 1109,34 рублей, когда рентабельность понижается до отрицательного результата -49,37

   Также видно, что при низкой себестоимости 1 ц молока 472,76 рублей, средняя цена реализации 1 ц молока выше, чем при  высокой себестоимости 1109,34 рублей, при которой средняя цена реализации 1 ц молока низкая 0,5471 рублей. 

   3.3. Анализ себестоимости  1 ц молока и  уровня кормления  (парная корреляция).

   Статистикой выработанные специальные приемы установления и измерения связей, получили название метода корреляционного анализ. Они применимы к измерению связей между двумя признаками - парная корреляция или к измерению связей между тремя и большим числом признаков - множественная корреляция.

   Методы  корреляции позволяют решать следующие  основные задачи:

1. определить среднее изменение результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов;
2. Охарактеризовать меру зависимости результативного признака и одного из факторов при среднем значении других;
3. определить тесноту связи результативного признака со всем комплексом включенных в анализ факторов или с отдельным фактором при исключении влиянии других;
4. статистически оценить выборочные показатели корреляционной связи.

   Определение показателей связи при парной линейной зависимости по не сгруппированным  данным.

   Анализ  взаимосвязи себестоимости 1 ц молока и уровня кормления (расход кормов на корову, ц корм. ед.

   Для того, чтобы определить ожидаемое  значение себестоимости 1 ц молока от расхода кормов надо решить систему  уравнений с двумя неизвестными:

   

   ао, a1 - параметры уравнения связи, которые необходимо найти.

    - себестоимость  1 ц молока, руб.

    - уровень  кормления на 1 голову, тыс.руб.

    Все необходимые расчеты сделаны в таблице № 3.13. Подставим их в уравнения, получим:

   12990,92=17а₀+151,67а₁;                                  а₁ =16,56

   118839,17=151,67а₀+1531,56а₁;          а₀= 616,42

   Уравнение парной линейной зависимости между  себестоимостью 1 ц молока и уровнем  кормления примет следующий вид:

   

   Коэффициент регрессии (параметр а₁), равный 16,56, показывает, что с увеличением расхода кормов на единицу себестоимость молока возрастает на 16,56 ц в данных конкретных условиях.

   Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитав коэффициент  корреляции по формуле:

   

   Для определения коэффициента корреляции надо определить среднее значение х_ох1 , х₀   и х1  , а также средние квадратические отклонения по результативному и факторному признаку. Все исходные и расчетные данные берутся из таблицы 3.13.     

;                  

                                  

                        

 

   

Таблица № 3.13

   Данные  для уравнения связи и коэффициента корреляции.

 

 

   Подставим полученные данные в формулу коэффициента корреляции:

   

   Коэффициент парной линейной корреляции можно рассчитать и по другой формуле, если известен коэффициент регрессии (a₁ = -0,938):

   

   Коэффициент детерминации г² = (0,168)² = 0,028 показывает, что на 2,8 % себестоимость зависит от расхода кормов, а на 97,2 % - от других факторов, которые не были приняты во внимание. 

   3.4. Многофакторный корреляционно  - регрессионный анализ.

   Имеются данные о себестоимости 1 ц молока, фондообеспеченность, плотность коров (таблица 3.14.). Исследование формы зависимости между указанными признаками позволяет сделать вывод, что связь может быть выражена при помощи линейного уравнения: Х_о = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂, где х₀ - себестоимость 1 ц молока, руб.; х1 - фондообеспеченность на 100 га с/х угодий, тыс. руб.; х₂ - плотность коров на 100 га с/х угодий, гол., требуется определить параметры уравнения связи и коэффициент множественной корреляции.

    Составим систему нормальных уравнений с тремя неизвестными:

    

   Подставим в эту систему данные из таблицы 14.2., получим: 

   

   Отсюда  а_о = 650,23, а₁ = 0,0125, а₂= 0,035

   Уравнение множественной линейной зависимости  примет вид:

    

   Параметры уравнения множественной регрессии  показывает, что с увеличением  фондообеспеченность на 100 га с-х  угодий в расчете на тыс.руб., себестоимость  молока увеличивается всего лишь на 0,0125 руб., а повышение плотности  коров на 1 голову дает снижение себестоимости на 0,035 руб.

   Теперь  определим тесноту связи. Рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формулу:

     

   Для его расчета надо  найти средние значения  ; ; ; ; ; ,    а также средние  квадратические отклонения по себестоимости, фондообеспеченности и плотности коров.

   

   Теперь  рассчитаем средние квадратические отклонения:

 
 

   Теперь рассчитаем парные коэффициенты корреляции:

   

   

   Найдем  коэффициенты детерминации:

   

   Подставим  значения   коэффициентов   корреляции  и  детерминации  в  формулу  множественного  коэффициента корреляции:

   

   Связь между признаками средняя, так как  коэффициент множественной корреляции составляет 0,78, а детерминации 0,6084 (0,78 ²), т.е. 78 % себестоимость молока в данных условиях зависит от исследуемых факторов, а остальные 22 % - от других, не учтенных в анализе. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Таблица № 3.14.

   Определение показателей связи при множественной  линейной зависимости.