Статистичний аналіз прибутку та рівня рентабельності виробництва зерна

      Індекси показують, у скільки разів ( на скільки  процентів ) рівень звітного періоду  нижчий за рівень базисного періоду. Якщо індекс більший за одиницю або  вищий за 100%, то це свідчить про те, що рівень у звітному періоді підвищився, а якщо індекс менший за одиницю  або нижчий за 100%, то це свідчить про  зменшення рівня у звітному періоді  порівняно з базисним періодом. За допомогою індексів можна охарактеризувати зміну різноманітних показників, таких як: зміна врожайності, заробітної платні, собівартості, об’єму випущеної  продукції і т. ін.

      Для того, щоб докладно висвітлити характер розвитку суспільно-економічних явищ і проаналізувати його, статистика використовує систему індексів.

      Залежно від бази порівняння індекси поділяють  на динамічні, виконання плану і  територіальні. Динамічні індекси  характеризують відносні зміни складних суспільних явищ у часі. Планові індекси використовують для визначення відносної величини планового завдання і узагальнюючої характеристики рівня виконання плану. Територіальні індекси показують співвідношення явищ у просторі.

      Залежно від об’єкта дослідження розрізняють  індекси об’ємних і якісних показників. Індекси об’ємних показників характеризують зміни об’єму явища, наприклад фізичного  обсягу продукції, розміру і структури  посівних площ, поголів’я тварин тощо. Індекси якісних показників показують  зміни ознак, властивостей одиниць  сукупностей. До цієї групи належать індекси цін, продуктивності праці, собівартості продукції і т. ін.

      За  ступенем охоплення елементів досліджуваного явища поділяють на індивідуальні, групові і загальні. Індивідуальні  індекси виражають співвідношення величин якого-небудь окремого явища  складної сукупності. Ці індекси є  звичайними відносними величинами –  коефіцієнтами зростання (зниження). Групові індекси зміни частини (групи) елементів складної сукупності. Загальні (зведені) індекси характеризують зміни складного економічного явища, що включає окремі елементи, які  не можна підсумувати.

      Також розрізняють індекси фіксованого  та змінного складу. Індекси змінного складу відображують вплив на динаміку середніх рівнів зміни усередненої  ознаки і структури явища. Індекси  фіксованого складу показують зміну  середнього показника тільки за рахунок  зміни усередненої ознаки в окремих  одиницях сукупності.

      За  допомогою індексного методу аналізу  оцінюють вплив окремих факторів на зміну результативного показника  у відносному і абсолютному виразі. Аналізуючи собівартість сільськогосподарської  продукції, порівнюють фактичний рівень собівартості з плановим, вивчають її динаміку, а також встановлюють вплив окремих факторів на собівартість продукції. В нашому випадку –  це вплив розміру валового збору (кількісна ознака) та собівартість 1ц даного валового збору (якісна ознака) на валові витрати. Для цього обчислюють індивідуальні і загальні індекси.

      Для проведення індексного аналізу необхідно  заповнити таблицю 13

      Провівши  індексний аналіз я обрахувала індивідуальні  індекси для кожної зернової культури. 
 

РОЗДІЛ  3

ПРОГНОЗУВАННЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТІ ЗЕРНОВИХ КУЛЬТУР НА ПЕРІОД  2009-2011 РОКИ 

     Під час аналізу рядів динаміки доводиться стикатися з такими видами, коли в рядах відсутні дані про їхні рівні за той чи інший період. Такі дані можуть бути відсутні або  в середині ряду, або спочатку чи в кінці нього.

     Щоб мати досить надійні результати обчислення відсутніх рівнів, інтерполяція та екстраполяція слід проводити в  межах однорідних періодів, яким властива одна закономірність розвитку.

     Велику  роль в пануванні має екстраполяція, яка дає змогу прогнозувати соціально  – економічні явища. Прогнозування  є важливим етапом планово роботи.

      Екстраполяція – розрахунок (прогноз) показників, які можуть знаходитись за межами досліджуваного ряду динаміки. Такі розрахунки здійснюють, виходячи з припущення, що виявлена тенденція  у фактичному досліджуваному динамічному ряді матиме місце і надалі. Такі прогнозні  розрахунки (екстрополяційні) можна  зробити двома способами:

      1.Використати  для прогнозних розрахунків середньорічний  абсолютний приріст.

      У даному випадку прогноз на наступні роки розраховується виходячи із значення абсолютного приросту обрахованого за даними показниками минулих років.

      Рівняння  вирівнювання ряду динаміки матиме наступний  вигляд:

_,

_{де   - вирівняні рівні}

 _{- початковий рівень  ряду}

 _{- середній абсолютний  приріст}

-_{кількість річних приростів, які визначаються як}

_{різниця між порядковим номером  кінцевого рівня  динамічного ряду і прогнозного.}

      _{Наведемо  приклад розрахунку прогнозного значення  собівартість 1 ц зерна на 2010 рік:}

      _{Прогнозні дані та інші роки розмістимо у таблиці 15.}

      _{2. Використовуючи для  прогнозних розрахунків  рівняння прямої:}

_{де - вирівняні рівні ряду динаміки}

   -  _{вирівняний рівень прибутку буряків при умові, що t = 0,тобто в році, який передує початку досліджуваного періоду;}

_{-  середній щорічний приріст прибутку буряків;}

_{-  порядковий номер року.}

      _{Розрахуємо  прогнозний показник на 2009 рік.}

_{Таблиця14}

_{Прогнозування рентабельності зернових культур на 2009 – 2011 рік}

     _{Наведені  способи знаходження  невідомих рівнів динаміки називаються в статистиці екстраполяційними (прогнозними).}

      _{Виконані  такими способами  екстраполяційні  розрахунки будуть тим  точніше, чим стабільніший характер зміни рядів  динаміки на коротший відрізок часу, за який здійснюються прогнозні  розрахунки.}

      _{Таким чином, як інтерполяція, так і екстраполяція  ґрунтуються на припущенні, що наявні величини цілком достатньо  визначають теми зростання  досліджуваного явища  і, отже, його можна  поширювати на невідомі рівні динамічного  ряду.}

     _{Прогнозування прибутку є більш  ефективним і точним за рівнянням прямої(способом найменших квадратів), тому що при цьому  враховуються всі  значення показників попередніх років. Прогнозування  за абсолютним приростом  є менш ефективне, тому що при цьому  беруться до уваги  менше перше значення показника і останнє, які можуть значно різнитися із середнім фактичним рівнем.}

     _{Тому, із вищесказаного  потрібно зробити  висновки, що рівень урожайності, тобто  прибуток на 1 ц зерна і знизиться згідно  способу найменших квадратів.}

     _{Зобразимо графічно планові  показники на 2009 – 2011рр.}

_{Риc 12.  Прогнозування собівартості на 1 ц овочів на 2009 – 2011 роки}

     Отже, екстраполяція – розрахунок (прогноз) показників, які можуть знаходитись за межами досліджуваного ряду динаміки. З рисунка 11 видно, що рівень прибутковості зернових буде зростати. 

     ВИСНОВКИ  ТА ПРОПОЗИЦІЇ 

     Формування сучасного ринку є однією з головних умов зміцнення економіки господарств. Ринок зумовлюється розвитком товарно-грошових відносин і виконує такі функції: встановлення і розвиток взаємовигідних зв’язків між товаровиробниками і споживачами; створення механізму конкуренції; регулювання попиту і пропозиції; формування ринкових цін.

       В першому розділі аналітичне групування я виявла залежність між показниками, а саме прибутковість 1 ц. безпосередньо прямо залежить від урожайності та, це було підтверджено як результативним, так і факторним групуванням. Всі підприємства були розподілені на однорідні всередині групи. Факторне групування підтвердило прямий зв'язок факторної ознаки на  результативну.