Транспортное хозяйство

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2011 в 01:05, курсовая работа

Описание работы

В данной курсовой работе уделено внимание деятельности транспортных служб предприятия. Так как от эффективности работы транспортного хозяйства зависит своевременная поставка сырья и материалов в рабочим местам, отгрузка изделий поставщикам. При эффективной работе транспортных служб не возникает простоев в связи с не поступлением со склада сырья и не отгрузки уже готовой продукции с рабочих мест.

Скачать полностью (79.76 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

ВВЕДЕНИЕ.doc

— 356.50 Кб (Скачать)

Проведя регрессионный анализ с помощью EXCEL, мы получили зависимость данного показателя от данного фактора, а также по показателю R² определили тесноту связи между показателем и факторами. Уравнение регрессии имеет вид:

Y= x₁^a1 + x₂^a2 + … + x_n^an

Выборку возьмем за 6 периодов.

Таблица 2.16

Результаты факторного анализа по грузообороту

Показатель	Количество машин	Среднее количество отработанных дней	Средняя продолжительность смены	К-т использования рабочего времени	Теснота связи
Грузооборот	-0,41	0,20	0,98	0,18	0,74

По данным таблицы можно сделать следующий вывод: выделенные факторы находятся в тесной взаимосвязи с результативными показателями, т.к. R² приближен к единице. Также следует обратить внимание на обратную связь между показателями по грузообороту и количеству машин. Это говорит о том, что следует пересмотреть транспортный парк, избавится от непригодных или не востребованных машин.

Таблица 2.17

Результаты факторного анализа по выработке

Показатель	К-т использования пробега ТС	Расходы на содержание ТС	Средняя продолжительность смены	Грузоподъемность	Теснота связи
Ср. выработка	0,97	- 0, 31	0,26	-0,79	0,60

Факторный анализ показал, что при увеличении расходов на содержание машин выработка снижается, следовательно, необходимо применить более современные подходы к данной проблеме, а также выработка тем больше, чем меньше грузоподъемность ТС.

Таблица 2.18

Результаты факторного анализа по уровню квалификации работников

Показатель	Стаж работы	Наличие высшего образования	Число управленческих работников	К-т текучести кадров	Теснота связи
Уровень квалификации	0,59	0,41	- 0,18	-0,48	0,71

Теснота связи между выделенными показателями приближена к единице, что говорит о хорошей взаимосвязи данного показателя с факторами. Также следует обратить внимание на то, что между коэффициентом текучести и числом управленческих работников по отношению к уровню квалификации наблюдается обратная зависимость, т.о следует более рационально построить организационную систему.

Таблица 2.19

Результаты факторного анализа по износу ТС

Показатель	К-т поступления	Среднее количество отработанных дней	Срок эксплуатации	К-т использования рабочего времени	Теснота связи
К-т износа ТС	-0,54	0,35	0,04	0,016	0,57

По результатам этой таблицы можно сказать, что при увеличении коэффициента поступления ТС коэффициент износа снижается, а при увеличении срока эксплуатации, количества отработанных дней и к-та использования рабочего времени износ увеличивается. Теснота связи между показателями равна 0,57, что больше чем допустимое значение, но оно не слишком приближено к 1.

ВЫВОД: после проведенных расчетов и исследований целесообразно предложить некоторые мероприятия, которые поспособствовали бы налаживанию и повышению эффективности работы транспортного цеха.

Во-первых, необходимо найти баланс между объемом перевозимых грузов и грузоподъемностью транспортных средств. Это требует пересмотра старого парка транспортных средств, и по необходимости замена их на более рациональные машины.

Во-вторых, переоборудовать автомобили на более экономичное горючее.

Информация о работе Транспортное хозяйство