Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 20:16, курсовая работа
Цель исследования: Выявить факторы, которые влияют на намерения объекта выстраивать свою последующую карьеру в той или иной форме. (Предпринимательство, работа по найму, государственная служба, фри-ланс, ведение домохозяйства.)
Задачи исследования:
1) Определить какие карьерные стратегии являются наиболее привлекательными с точки зрения студентов ГУ-ВШЭ.
2) Определить факторы, влияющие на формирование определенного образа привлекательной карьеры.
3) Определить как на формирование представлений студентов ГУ-ВШЭ относительно построения будущей карьеры влияют следующие факторы: социально-демографические характеристики, психологические характеристики, референтные группы, средства массовой информации, ценностно-нормативные установки и другие мотивы.
Методический блок 2
Операционализация основных концептов 2
Обзор литературы 2
Анкета 2
Стратегия анализа данных 2
Факторный анализ 2
Кластерный анализ 2
Регрессионный анализ 2
Дисперсионный анализ 2
Проект выборки 2
Пилотаж 2
Анкета после пилотажа 2
Анализ данных 2
Выявить предпочитаемые респондентом возможные карьерные стратегии 2
Факторный анализ 2
Кластерный анализ 2
Определить какие мотивы влияют на выбор карьеры респондентом 2
Регрессионный анализ 2
Определить влияние соц-дем характеристик на выбор карьерных стратегий 2
Т-Тест 2
Коэффициент согласия Пирсона 2
Дисперсионный анализ (образование) 2
Дисперсионный анализ (Тип жилья) 2
Ранговая корелляция 2
Список литературы 2
I) Q4.1 * FAC1_1 – FAC5_1
Качество полученной модели можно определить с помощью параметра percentage correct, представленного в classification table ниже.
Classification Tablea | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Observed | Predicted | |||
| q4.1_2 | Percentage Correct | |||
| 0 | 1 | |||
Step 1 | q4.1_2 | 0 | 5 | 36 | 12,2 |
1 | 2 | 107 | 98,2 | ||
Overall Percentage |
|
| 74,7 | ||
a. The cut value is ,500 | |||||
Мы можем увидеть, что общий процент верных предсказаний равен 74,7 – что является весьма достоверным значением.
Нижеследующая таблица указывает на то, как именно изменения в фактах выбора карьерной стратегии влияют на саму выбранную стратегию.
Variables in the Equation | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| B | S.E. | Wald | df | Sig. | Exp(B) |
Step 1a | FAC1_1 | -,138 | ,208 | ,440 | 1 | ,507 | ,871 |
FAC2_1 | ,509 | ,206 | 6,080 | 1 | ,014 | 1,663 | |
FAC3_1 | ,671 | ,207 | 10,463 | 1 | ,001 | 1,955 | |
FAC4_1 | -,208 | ,199 | 1,092 | 1 | ,296 | ,812 | |
FAC5_1 | ,003 | ,191 | ,000 | 1 | ,989 | 1,003 | |
Constant | 1,128 | ,208 | 29,466 | 1 | ,000 | 3,089 | |
a. Variable(s) entered on step 1: FAC1_1, FAC2_1, FAC3_1, FAC4_1, FAC5_1. | |||||||
Выводом для этой таблицы может служить то, что на выбор или не выбор карьеры предпринимателя значимо влияют лишь два фактора FAC2_1 и FAC3_1, или «самостоятельность» и «необходимость», причем с ростом «самостоятельности» на единицу, вероятность выбора предпринимательства растет в 1.6 раза, а при подобном увеличении «необходимости» в 2 раза.
II) Q4.2 * FAC1_1 – FAC5_1
Качество полученной модели можно определить с помощью параметра percentage correct, представленного в classification table ниже.
Classification Tablea | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Observed | Predicted | |||
| q4.2_2 | Percentage Correct | |||
| 0 | 1 | |||
Step 1 | q4.2_2 | 0 | 137 | 1 | 99,3 |
1 | 12 | 0 | ,0 | ||
Overall Percentage |
|
| 91,3 | ||
a. The cut value is ,500 | |||||
Мы можем увидеть, что общий процент верных предсказаний равен 91,3 – что является очень достоверным значением.
Нижеследующая таблица указывает на то, как именно изменения в фактах выбора карьерной стратегии влияют на выбор или не выбор самой стратегии.
Variables in the Equation | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| B | S.E. | Wald | df | Sig. | Exp(B) |
Step 1a | FAC1_1 | -,684 | ,370 | 3,424 | 1 | ,064 | ,505 |
FAC2_1 | -,936 | ,366 | 6,550 | 1 | ,010 | ,392 | |
FAC3_1 | -,186 | ,373 | ,251 | 1 | ,617 | ,830 | |
FAC4_1 | 1,158 | ,426 | 7,404 | 1 | ,007 | 3,185 | |
FAC5_1 | ,253 | ,377 | ,450 | 1 | ,502 | 1,288 | |
Constant | -3,355 | ,547 | 37,628 | 1 | ,000 | ,035 | |
a. Variable(s) entered on step 1: FAC1_1, FAC2_1, FAC3_1, FAC4_1, FAC5_1. | |||||||
Выводом для этой таблицы может служить то, что на выбор или не выбор карьеры наемного работника значимо влияют лишь два фактора FAC2_1 и FAC4_1, или «самостоятельность» и «идеализм», причем с ростом «самостоятельности» на единицу, вероятность выбора наемной работы растет в 0.3 раза, а при подобном увеличении «идеализма» в 3.2 раза.
III) Q4.3 * FAC1_1 – FAC5_1
Качество полученной модели можно определить с помощью параметра percentage correct, представленного в classification table ниже.
Classification Tablea | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Observed | Predicted | |||
| q4.3_2 | Percentage Correct | |||
| 0 | 1 | |||
Step 1 | q4.3_2 | 0 | 134 | 0 | 100,0 |
1 | 9 | 7 | 43,8 | ||
Overall Percentage |
|
| 94,0 | ||
a. The cut value is ,500 | |||||