Экономико-статистический анализ производства зерна в ОПХ «Боевое» Исилькульском районе Омской области

 

      а₀= 8900,2

      а₁= -1,3

      у(t)=a₀+a₁t

     Для выравнивания воспользуемся методом наименьших квадратов. По уравнению прямой, мы получим новый уровень, состоящий из посевных площадей, равномерно уменьшающихся из года в год на 2,57 га. Само же уравнение выглядит так: у=8900,2 – 1,3t. Результаты расчетов приведены на рисунке 2.4. 

     

 

     Для получения более полной картины  производства зерновых в ОПХ «Боевое» , рассмотрим динамику валового сбора. 
 
 
 
 
 

     Таблица 2.5. Динамика валового сбора зерновых в  ОПХ «Боевое» Исилькульского района Омской области за 1996 – 2000 года.

 

     1. Средний уровень  ряда динамики: 

      

     2. Среднегодовой абсолютный прирост: а)  

      б)  

     3. Среднегодовой темп  роста:  
 

     4. Среднегодовой темп  прироста:  
 

     

 

     Из  таблицы видно, что наибольший валовой сбор был в 1998 году, это можно объяснить тем, что в 1998 году наблюдалась самая большая урожайность. В среднем за 5 лет, валовой сбор составил 193023,18ц. уровень ряда не имеет тенденции постепенного снижения или увеличения, наблюдается то спад, то увеличение. Для выполнения общей тенденции изменения валового сбора рассмотрим в таблице. 

     Таблица 2.6. Аналитическое  выравнивание ряда динамики валового сбора зерновых в ОПХ «Боевое» Исилькульского района Омской области за 1991-2000 года.

 
 
 

     Итак, в результате исследования можно  сделать вывод, что урожайность  и валовой сбор в ОПХ «Боевое» за исследуемый период постепенно увеличились, хотя размеры посевных площадей снизились. Скорее всего, это вызвано использованием новейших технологий, высококачественных сортов зерновых и повышением механизации в хозяйстве.

     Для выравнивания ряда воспользуемся способом наименьших квадратов. По уравнению  прямой, мы получаем новые уровни ряда, состоящие из валовых сборов равномерно увеличивающихся на 9181,66 ц. Само же уравнение будет выглядеть так: y(t)=168461,1+4590,8t.

     Результаты  расчетов приведены на рисунке 2.6. 
 

     

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 3. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности.

     Под индексом понимается количественный показатель, характеризующий изменения какого-либо экономического явления и представляет собой относительную величину.

     Индекс  элементов применяется для следующих  целей:

     - характеристики изучаемого экономические  явления во времени;

     - изучения влияния отдельных факторов  на результативный признак.

     Для исчисления индексов, характеризующих  изменения явления во времени  следует иметь данные как минимум  за два периода. Период, с которым производится сравнение, называется базисным. Период, данные которого сравниваются, называется отчетным.

     Рассмотрим  изменение валового сбора за период 1998-2000 год в хозяйствах Исилькульского района Омской области за счет изменения  посевных площадей и урожайности. Расчеты приведем в следующей таблице. За базисный год примем 1998 год, а за отчетный 2000 год. 

     Таблица 3.1. Индексный анализ валового сбора и  средней урожайности  зерновых культур  по хозяйствам Исилькульского района Омской области.

 

     Для анализа используем данную систему  индексов:

     1) индекс валового сбора:

        

     2) индивидуальные индексы размера посевных площадей:

        

        

        

     3) общий индекс размера посевных  площадей:

        

     4) индивидуальные индексы урожайности:

          

        

        

     5) общие индексы урожайности:

     а) индекс урожайности постоянного  состава

           

     б) индекс урожайности постоянного  состава

        

     6) индекс структуры посевных площадей:

           

     Взаимосвязь показателей можно выразить так:

     

     0,84=0,84

     

     0,76=0,76

     

     0,76=0,76

     Анализ  абсолютного изменения валового сбора:

     Изменение

     В том числе за счет изменения:

     1) размеров посевных площадей

     изменение , где

Изменение US(S)=(18939-20934)21,7629= -43416,99ц

2) за счет  изменения урожайности отдельных  культур

Изменение

3) за счет  изменения структуры посевных  площадей

Изменение    

Проверка счетов:

Изменение US= Изменение US(S)+Изменение US(U)+Изменение US(стр)

Изменение US= -43416,99-68433,6+3288,99-108561,6= -108561,6ц 
 

      Исходя  из расходов, приведенных выше можно  сделать следующее выводы. Размеры  посевных площадей в 2000 году по сравнению  с 1998 годом в ОПХ «Боевое» уменьшились  на 6%, а ЗАО «Украинское» увеличились  на 12%. В среднем по совокупности посевная площадь уменьшилась на 10%. Урожайность зерновых в 2000 году по сравнению в 1998 годом в ОПХ «Боевое» уменьшилась на 33%, а ЗАО «Украинское» увеличилась на 3%.

      Индекс  переменного состава показывает совместное влияние урожайности  и посевной площади зерновых на валовой сбор. Исходя из расчетов, валовой сбор в среднем по совокупности уменьшился на 24%, то есть на 108561,6ц.

      Абсолютное  изменение валового сбора в период от 1996 до 2000 года произошло за счет изменения  структуры посевных площадей на 3288,99ц., за счет изменения урожайности отдельных культур на 68433,6ц, и за счет изменения размеров посевных площадей на 43416,99ц.

      Абсолютный  прирост валового сбора получился  отрицательным, тот есть наблюдается  снижение валового сбора  в 2000 году по сравнению с 1996 годом. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 4. Анализ вариационных рядов.

     Показатели  вариации применяются для того, чтобы  дать более полную характеристику вариационному  ряду. Вариационный ряд – это ряд представленный значениями варьирующего признака. Рассчитывают показатели вариации, которые служат характеристикой типичности средней величины. Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный размер определенного признака у единицы качественно однородной совокупности. Средняя величина должна исчисляться для совокупности взаимопогашаются случайные, индивидуальные различия между единицами. Они не оказывают существенного влияния на среднюю величину, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе единиц совокупности.

      Между показателями вариации и средней  величиной, существует обратная зависимость, то есть чем больше вариация, более  показательна средняя величина.

      Показатели  вариации:

      1. Размах вариации – представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями варьирующего признака.

R=X_max-X_min

      2. Среднее линейное отклонение – представляет собой среднюю из абсолютных величин отклонений всех значений от их средней арифметической.

      3. Среднее квадратическое отклонение – представляет собой квадратный корень из дисперсии, характеризует абсолютное отклонение от средней величины изучаемой совокупности.