Статистический анализ изменения экономических показателей (производство готового проката, затраты на 1т. готового проката, средняя цена м

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2012 в 20:00, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения данной курсовой работы является освоение статистических методов. Статистика - это отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление.
Важной задачей статистики является изучение явлений общественной жизни во времени. Для её решения необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов или за ряд определенных промежутков времени, следующих друг за другом.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..…….……....3
Исходные данные для анализа…………………………………………………….……….….4
1. Моделирование одномерного временного ряда……………………………..………….....5
1.1 Анализ структуры временного ряда………………………………………………............5
1.2. Абсолютные, относительные и средние показатели тенденции……………………….6
1.3. Выявление типа тенденции…………………………………………………..…………..10
1.4. Анализ автокорреляционной функции……………………………………………...…..13
1.5. Расчет сезонной компоненты и выровненных значений показателей……...……..…..16
1.6. Аналитическое выравнивание временного ряда…………………………….……….…27
1.7. Показатели колеблемости…………………………………………………....…………...36
1.8 Показатели устойчивости…………………………………………………………………40
2. Корреляция рядов динамики…………………………………………………….…………44
Список использованной литературы………

Работа содержит 1 файл

Курсовая НТМК(года поправить)-2.doc

— 1.63 Мб (Скачать)

Федеральное государственное  образовательное  учреждение

высшего профессионального образования

Национальный  исследовательский технологический  университет

«Московский институт стали и сплавов»

_______________________________________________________________________

кафедра экономики и менеджмента 
 
 
 

Курсовая  работа

Учебный курс: «Статистика» 
 

Тема: «Статистический анализ изменения экономических показателей (производство готового проката, затраты на 1т. готового проката, средняя цена металлопродукции) за 2005-2007 г. на Нижнетагильском металлургическом комбинате» 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнил:

. 

Преподаватель: Ларионова И. А. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Москва 2010 г.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..…….……....3

Исходные данные для анализа…………………………………………………….……….….4

1. Моделирование одномерного временного ряда……………………………..………….....5

1.1 Анализ структуры  временного ряда………………………………………………............5

1.2. Абсолютные, относительные и средние показатели тенденции……………………….6

1.3. Выявление типа тенденции…………………………………………………..…………..10

1.4. Анализ автокорреляционной функции……………………………………………...…..13

1.5. Расчет сезонной  компоненты и выровненных значений  показателей……...……..…..16

1.6. Аналитическое выравнивание временного ряда…………………………….……….…27

1.7. Показатели  колеблемости…………………………………………………....…………...36

1.8 Показатели  устойчивости…………………………………………………………………40

2. Корреляция рядов динамики…………………………………………………….…………44

Список использованной литературы……………………………………………..………….57 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                  
 
 
 
 
 
 
 

                                                                  

Введение 

        Целью выполнения данной курсовой  работы является освоение статистических  методов. Статистика - это отрасль  знаний, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление.

      Важной  задачей статистики является изучение явлений общественной жизни во времени.  Для её решения необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов или за ряд определенных промежутков времени, следующих друг за другом.

      Ряд расположенных в хронологической  последовательности статистических показателей  представляет собой динамический (временной) ряд.

      Каждый  такой ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются  моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые  статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют данное явление на определенный момент или указанный период времени. Статистические показатели, характеризующие изучаемое общественное явление, называется  уровнями ряда.  Динамический ряд имеет определенную тенденцию изменений. Уравнение, описывающее эту тенденцию, называется тренд.

      Для анализа взяты данные по Нижнетагильскому металлургическому комбинату за 2006 – 2008 гг. Анализируется изменение производства готового проката, затрат на 1 т. готового проката и средней цены металлопродукции. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Исходные данные 

Номер периода Месяц/год Количество  готового проката Затраты на 1 т. готового проката Средняя цена металлопродукции
1 Январь 2005 690237 5581,33 9447
2 Февраль 2005 695831 5515,43 9291
3 Март 2005 702825 5321,04 9044
4 Апрель 2005 707240 5485,41 9211
5 Май 2005 711422 5601,95 9347
6 Июнь 2005 705144 5453,83 8734
7 Июль 2005 693925 5497,96 8795
8 Август 2005 698738 5590,33 8908
9 Сентябрь 2005 690144 5515,32 9300
10 Октябрь 2005 696252 5549,73 9377
11 Ноябрь 2005 709344 5520,44 9350
12 Декабрь 2005 716127 5606,97 9624
13 Январь 2006 734656 6302,91 10537
14 Февраль 2006 739147 6014,47 11438
15 Март 2006 732044 6612,3 12858
16 Апрель 2006 720401 6756,16 14106
17 Май 2006 711474 6721,83 14307
18 Июнь 2006 719546 7263,67 14514
19 Июль 2006 736872 7353,19 15192
20 Август 2006 732848 7681,08 15784
21 Сентябрь 2006 720888 8169,96 16171
22 Октябрь 2006 710413 8306,31 16919
23 Ноябрь 2006 715621 8655,2 17637
24 Декабрь 2006 721528 8802,93 16939
25 Январь 2007 722747 8759,05 16238
26 Февраль 2007 671303 8988,3 16270
27 Март 2007 655974 9321,4 16520
28 Апрель 2007 596991 9693,47 16700
29 Май 2007 598419 9786,37 17553
30 Июнь 2007 575432 10293,46 16543
31 Июль 2007 610150 9112,42 14132
32 Август 2007 649871 9689,76 13547
33 Сентябрь 2007 696119 8664,87 12591
34 Октябрь 2007 709844 8741,25 12795
35 Ноябрь 2007 710135 8791,34 12800
36 Декабрь 2007 710700 8801,29 12921
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Моделирование одномерного временного ряда

1.1 Анализ структуры временного ряда 

Представим  исходные данные в графическом виде: 
 

       
 
 
 

       

       
 
 
 
 

1.2 Абсолютные, относительные и средние показатели тенденции.

      Рассчитанные  показатели будут использоваться для  определения вида уравнения тренда, выявления типа тенденции и выявления  вида сезонной модели.

    Формулы расчета абсолютных и относительных  показателей тенденции.

  1. Абсолютное изменение уровней:

          цепное:      

                   базисное:     

     2)   Ускорение абсолютного изменения уровней:

                                                       
     

  1.  Темп  роста:

        цепной:      

        базисный:   

  1. Темп прироста:

        цепной:      

        базисный:    

Средние показатели тенденции. 

Средний уровень  ряда:

                    

Среднее абсолютное изменение:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

                     

Рассчитаем  показатели тенденции динамики для признака “Производство готового проката” 

 
 
Период
Уровни

ряда

Абсолютное 

изменение уровней

 

Ускорение

абсолютного

изменения

Темп  роста, % Темп  прироста, %
цепное базисное   цепной базисный цепной базисный
1 690237 - - - -   -  
2 695831 5594 5594 - 100,8104 100,8104 0,810446 0,810446
3 702825 6994 12588 1400 101,0051 101,8237 1,005129 1,823721
4 707240 4415 17003 -2579 100,6282 102,4634 0,628179 2,463357
5 711422 4182 21185 -233 100,5913 103,0692 0,591313 3,069236
6 705144 -6278 14907 -10460 99,11754 102,1597 -0,88246 2,159693
7 693925 -11219 3688 -4941 98,40898 100,5343 -1,59102 0,534309
8 698738 4813 8501 16032 100,6936 101,2316 0,693591 1,231606
9 690144 -8594 -93 -13407 98,77007 99,98653 -1,22993 -0,01347
10 696252 6108 6015 14702 100,885 100,8714 0,885033 0,87144
11 709344 13092 19107 6984 101,8804 102,7682 1,880354 2,76818
12 716127 6783 25890 -6309 100,9562 103,7509 0,956236 3,750886
13 734656 18529 44419 11746 102,5874 106,4353 2,58739 6,435326
14 739147 4491 48910 -14038 100,6113 107,086 0,611307 7,085972
15 732044 -7103 41807 -11594 99,03903 106,0569 -0,96097 6,056905
16 720401 -11643 30164 -4540 98,40952 104,3701 -1,59048 4,370093
17 711474 -8927 21237 2716 98,76083 103,0768 -1,23917 3,076769
18 719546 8072 29309 16999 101,1345 104,2462 1,134546 4,246223
19 736872 17326 46635 9254 102,4079 106,7564 2,407907 6,756375
20 732848 -4024 42611 -21350 99,45391 106,1734 -0,54609 6,173387
21 720888 -11960 30651 -7936 98,36801 104,4406 -1,63199 4,440649
22 710413 -10475 20176 1485 98,54693 102,9231 -1,45307 2,923054
23 715621 5208 25384 15683 100,7331 103,6776 0,733095 3,677577
24 721528 5907 31291 699 100,8254 104,5334 0,825437 4,53337
25 722747 1219 32510 -4688 100,1689 104,71 0,168947 4,709976
26 671303 -51444 -18934 -52663 92,88216 97,25688 -7,11784 -2,74312
27 655974 -15329 -34263 36115 97,71653 95,03605 -2,28347 -4,96395
28 596991 -58983 -93246 -43654 91,00833 86,49073 -8,99167 -13,5093
29 598419 1428 -91818 60411 100,2392 86,69761 0,2392 -13,3024
30 575432 -22987 -114805 -24415 96,15871 83,36731 -3,84129 -16,6327
31 610150 34718 -80087 57705 106,0334 88,39717 6,03338 -11,6028
32 649871 39721 -40366 5003 106,51 94,15186 6,510039 -5,84814
33 696119 46248 5882 6527 107,1165 100,8522 7,116489 0,852171
34 709844 13725 19607 -32523 101,9716 102,8406 1,971646 2,840619
35 710135 291 19898 -13434 100,041 102,8828 0,040995 2,882778
36 710700 565 20463 274 100,0796 102,9646 0,079562 2,964634
 

      Из  таблицы видно, что уравнение  тренда будет иметь нелинейный характер, так как абсолютный цепной прирост  первого порядка не постоянен.  

Средние показатели тенденции динамики признака “Производство готового проката” 

Средний уровень ряда 695009,8
Среднее абсолютное изменение 584,6571
Средний темп роста 1,000835
Средний темп прироста 0,083507
 

Рассчитаем  показатели тенденции динамики для признака “Затраты на 1 т. готового проката” 

 
 
Период
Уровни

ряда

Абсолютное 

изменение уровней

 

Ускорение

абсолютного

изменения

Темп  роста, % Темп  прироста, %
цепное базисное цепной базисный цепной базисный
1 5581,33 - - - -   -  
2 5515,43 -65,9 -65,9 - 98,81928 98,81928 -1,18072 -1,18072
3 5321,04 -194,39 -260,29 -128,49 96,47552 95,33642 -3,52448 -4,66358
4 5485,41 164,37 -95,92 358,76 103,0891 98,28141 3,089058 -1,71859
5 5601,95 116,54 20,62 -47,83 102,1245 100,3694 2,124545 0,369446
6 5453,83 -148,12 -127,5 -264,66 97,35592 97,7156 -2,64408 -2,2844
7 5497,96 44,13 -83,37 192,25 100,8092 98,50627 0,809156 -1,49373
8 5590,33 92,37 9 48,24 101,6801 100,1613 1,680078 0,161252
9 5515,32 -75,01 -66,01 -167,38 98,65822 98,81731 -1,34178 -1,18269
10 5549,73 34,41 -31,6 109,42 100,6239 99,43383 0,623899 -0,56617
11 5520,44 -29,29 -60,89 -63,7 99,47223 98,90904 -0,52777 -1,09096
12 5606,97 86,53 25,64 115,82 101,5674 100,4594 1,567448 0,459389
13 6302,91 695,94 721,58 609,41 112,4121 112,9285 12,41205 12,92846
14 6014,47 -288,44 433,14 -984,38 95,4237 107,7605 -4,5763 7,760516
15 6612,3 597,83 1030,97 886,27 109,9399 118,4718 9,939862 18,47176
16 6756,16 143,86 1174,83 -453,97 102,1756 121,0493 2,175642 21,04928
17 6721,83 -34,33 1140,5 -178,19 99,49187 120,4342 -0,50813 20,4342
18 7263,67 541,84 1682,34 576,17 108,0609 130,1423 8,0609 30,14228
19 7353,19 89,52 1771,86 -452,32 101,2324 131,7462 1,232435 31,7462
20 7681,08 327,89 2099,75 238,37 104,4592 137,621 4,459153 37,62096
21 8169,96 488,88 2588,63 160,99 106,3647 146,3802 6,36473 46,38016
22 8306,31 136,35 2724,98 -352,53 101,6689 148,8231 1,668919 48,82313
23 8655,2 348,89 3073,87 212,54 104,2003 155,0741 4,200301 55,07415
24 8802,93 147,73 3221,6 -201,16 101,7068 157,721 1,706835 57,72101
25 8759,05 -43,88 3177,72 -191,61 99,50153 156,9348 -0,49847 56,93482
26 8988,3 229,25 3406,97 273,13 102,6173 161,0423 2,617293 61,04226
27 9321,4 333,1 3740,07 103,85 103,7059 167,0104 3,705929 67,01037
28 9693,47 372,07 4112,14 38,97 103,9916 173,6767 3,991568 73,6767
29 9786,37 92,9 4205,04 -279,17 100,9584 175,3412 0,958377 75,34118
30 10293,46 507,09 4712,13 414,19 105,1816 184,4267 5,181594 84,42665
31 9112,42 -1181,04 3531,09 -1688,13 88,52631 163,2661 -11,4737 63,2661
32 9689,76 577,34 4108,43 1758,38 106,3357 173,6102 6,335748 73,61023
33 8664,87 -1024,89 3083,54 -1602,23 89,42296 155,2474 -10,577 55,24741
34 8741,25 76,38 3159,92 1101,27 100,8815 156,6159 0,88149 56,6159
35 8791,34 50,09 3210,01 -26,29 100,573 157,5134 0,57303 57,51335
36 8801,29 9,95 3219,96 -40,14 100,1132 157,6916 0,11318 57,69163
 

      Из  таблицы видно, что уравнение  тренда будет иметь нелинейный характер, так как абсолютный цепной прирост  первого порядка не постоянен.  

Средние показатели тенденции динамики признака “ Затраты на 1 т. готового проката ” 

Средний уровень ряда 7375,631
Среднее абсолютное изменение 91,9989
Средний темп роста 1,0131
Средний темп прироста 1,3099
 

Рассчитаем  показатели тенденции динамики для  признака “Средняя цена металлопродукции” 

 
 
Период
Уровни

ряда

Абсолютное 

изменение уровней

 

Ускорение

абсолютного

изменения

Темп  роста, % Темп  прироста, %
цепное базисное цепной базисный цепной базисный
1 9447 - - - -   -  
2 9291 -156 -156 - 98,34868 98,34868 -1,65132 -1,65132
3 9044 -247 -403 -91 97,34151 95,7341 -2,65849 -4,2659
4 9211 167 -236 414 101,8465 97,50185 1,846528 -2,49815
5 9347 136 -100 -31 101,4765 98,94146 1,476495 -1,05854
6 8734 -613 -713 -749 93,44175 92,45263 -6,55825 -7,54737
7 8795 61 -652 674 100,6984 93,09834 0,69842 -6,90166
8 8908 113 -539 52 101,2848 94,29449 1,284821 -5,70551
9 9300 392 -147 279 104,4005 98,44395 4,400539 -1,55605
10 9377 77 -70 -315 100,828 99,25902 0,827957 -0,74098
11 9350 -27 -97 -104 99,71206 98,97322 -0,28794 -1,02678
12 9624 274 177 301 102,9305 101,8736 2,930481 1,873611
13 10537 913 1090 639 109,4867 111,5381 9,4867 11,53805
14 11438 901 1991 -12 108,5508 121,0755 8,550821 21,07547
15 12858 1420 3411 519 112,4148 136,1067 12,41476 36,1067
16 14106 1248 4659 -172 109,706 149,3172 9,70602 49,31724
17 14307 201 4860 -1047 101,4249 151,4449 1,424926 51,4449
18 14514 207 5067 6 101,4468 153,6361 1,446844 53,63607
19 15192 678 5745 471 104,6714 160,813 4,671352 60,81296
20 15784 592 6337 -86 103,8968 167,0795 3,896788 67,0795
21 16171 387 6724 -205 102,4518 171,176 2,45185 71,17603
22 16919 748 7472 361 104,6256 179,0939 4,625564 79,09389
23 17637 718 8190 -30 104,2437 186,6942 4,24375 86,69419
24 16939 -698 7492 -1416 96,04241 179,3056 -3,95759 79,3056
25 16238 -701 6791 -3 95,86162 171,8853 -4,13838 71,88525
26 16270 32 6823 733 100,1971 172,224 0,197069 72,22399
27 16520 250 7073 218 101,5366 174,8703 1,53657 74,87033
28 16700 180 7253 -70 101,0896 176,7757 1,089588 76,7757
29 17553 853 8106 673 105,1078 185,805 5,107784 85,80502
30 16543 -1010 7096 -1863 94,246 175,1138 -5,754 75,11379
31 14132 -2411 4685 -1401 85,42586 149,5925 -14,5741 49,59246
32 13547 -585 4100 1826 95,86046 143,4 -4,13954 43,40002
33 12591 -956 3144 -371 92,94309 133,2804 -7,05691 33,28041
34 12795 204 3348 1160 101,6202 135,4398 1,620205 35,43982
35 12800 5 3353 -199 100,0391 135,4927 0,039078 35,49275
36 12921 121 3474 116 100,9453 136,7736 0,945313 36,77358

Информация о работе Статистический анализ изменения экономических показателей (производство готового проката, затраты на 1т. готового проката, средняя цена м