Статистический анализ изменения экономических показателей (производство готового проката, затраты на 1т. готового проката, средняя цена м

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2012 в 20:00, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения данной курсовой работы является освоение статистических методов. Статистика - это отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление.
Важной задачей статистики является изучение явлений общественной жизни во времени. Для её решения необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов или за ряд определенных промежутков времени, следующих друг за другом.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..…….……....3
Исходные данные для анализа…………………………………………………….……….….4
1. Моделирование одномерного временного ряда……………………………..………….....5
1.1 Анализ структуры временного ряда………………………………………………............5
1.2. Абсолютные, относительные и средние показатели тенденции……………………….6
1.3. Выявление типа тенденции…………………………………………………..…………..10
1.4. Анализ автокорреляционной функции……………………………………………...…..13
1.5. Расчет сезонной компоненты и выровненных значений показателей……...……..…..16
1.6. Аналитическое выравнивание временного ряда…………………………….……….…27
1.7. Показатели колеблемости…………………………………………………....…………...36
1.8 Показатели устойчивости…………………………………………………………………40
2. Корреляция рядов динамики…………………………………………………….…………44
Список использованной литературы………

Скачать полностью (719.30 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Курсовая НТМК(года поправить)-2.doc

— 1.63 Мб (Скачать)
 
 

Среднее линейное отклонение:

Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент колеблемости:

Следовательно, колеблемость слабая. 

Затраты на 1 т. готового проката

Уравнение тренда ỹ=4687,672+145,295*t 

№ периода Y ỹ Y- ỹ |Y - ỹ| (Y- ỹ)2
1 5581,33 4832,967 748,363 748,363 560047,18
2 5515,43 4978,262 537,168 537,168 288549,46
3 5321,04 5123,557 197,483 197,483 38999,54
4 5485,41 5268,852 216,558 216,558 46897,37
5 5601,95 5414,147 187,803 187,803 35269,97
6 5453,83 5559,442 -105,612 105,612 11153,89
7 5497,96 5704,737 -206,777 206,777 42756,73
8 5590,33 5850,032 -259,702 259,702 67445,13
9 5515,32 5995,327 -480,007 480,007 230406,72
10 5549,73 6140,622 -590,892 590,892 349153,36
11 5520,44 6285,917 -765,477 765,477 585955,04
12 5606,97 6431,212 -824,242 824,242 679374,87
13 6302,91 6576,507 -273,597 273,597 74855,32
14 6014,47 6721,802 -707,332 707,332 500318,56
15 6612,3 6867,097 -254,797 254,797 64921,51
16 6756,16 7012,392 -256,232 256,232 65654,84
17 6721,83 7157,687 -435,857 435,857 189971,32
18 7263,67 7302,982 -39,312 39,312 1545,43
19 7353,19 7448,277 -95,087 95,087 9041,54
20 7681,08 7593,572 87,508 87,508 7657,65
21 8169,96 7738,867 431,093 431,093 185841,17
22 8306,31 7884,162 422,148 422,148 178208,93
23 8655,2 8029,457 625,743 625,743 391554,30
24 8802,93 8174,752 628,178 628,178 394607,60
25 8759,05 8320,047 439,003 439,003 192723,63
26 8988,3 8465,342 522,958 522,958 273485,07
27 9321,4 8610,637 710,763 710,763 505184,04
28 9693,47 8755,932 937,538 937,538 878977,50
29 9786,37 8901,227 885,143 885,143 783478,13
30 10293,5 9046,522 1246,938 1246,938 1554854,38
31 9112,42 9191,817 -79,397 79,397 6303,88
32 9689,76 9337,112 352,648 352,648 124360,61
33 8664,87 9482,407 -817,537 817,537 668366,75
34 8741,25 9627,702 -886,452 886,452 785797,15
35 8791,34 9772,997 -981,657 981,657 963650,47
36 8801,29 9918,292 -1117 1117,002 1247693,47
Сумма 265522,7     18354 12985062,51
 

Среднее линейное отклонение:

Среднее квадратическое отклонение:  

Коэффициент колеблемости:

Колеблемость  слабая. 

Средняя цена металлопродукции

Уравнение тренда

ỹ=8994,172+212,895*t 

№ периода Y ỹ Y- ỹ |Y - ỹ| (Y- ỹ)2
1 9724,19 9207,067 517,123 517,123 267416,20
2 9485,55 9419,962 65,588 65,588 4301,79
3 9216,60 9632,857 -416,257 416,257 173269,89
4 9206,40 9845,752 -639,352 639,352 408770,98
5 9076,66 10058,65 -981,987 981,987 964298,47
6 8640,13 10271,54 -1631,41 1631,412 2661505,11
7 8860,10 10484,44 -1624,34 1624,337 2638470,69
8 8923,94 10697,33 -1773,39 1773,392 3144919,19
9 9425,40 10910,23 -1484,83 1484,827 2204711,22
10 9392,98 11123,12 -1730,14 1730,142 2993391,34
11 8758,35 11336,02 -2577,67 2577,667 6644367,16
12 9817,54 11548,91 -1731,37 1731,372 2997649,00
13 10846,18 11761,81 -915,627 915,627 838372,80
14 11677,51 11974,7 -297,192 297,192 88323,08
15 13103,39 12187,6 915,793 915,793 838676,82
16 14098,96 12400,49 1698,468 1698,468 2884793,55
17 13893,21 12613,39 1279,823 1279,823 1637946,91
18 14358,01 12826,28 1531,728 1531,728 2346190,67
19 15304,45 13039,18 2265,273 2265,273 5131461,76
20 15812,24 13252,07 2560,168 2560,168 6554460,19
21 16389,04 13464,97 2924,073 2924,073 8550202,91
22 16947,84 13677,86 3269,978 3269,978 10692756,12
23 16520,97 13890,76 2630,213 2630,213 6918020,43
24 17279,65 14103,65 3175,998 3175,998 10086963,30
25 16714,46 14316,55 2397,913 2397,913 5749986,76
26 16610,69 14529,44 2081,248 2081,248 4331593,24
27 16835,27 14742,34 2092,933 2092,933 4380368,54
28 16691,66 14955,23 1736,428 1736,428 3015182,20
29 17045,32 15168,13 1877,193 1877,193 3523853,56
30 16365,21 15381,02 984,188 984,188 968626,02
31 14236,60 15593,92 -1357,32 1357,317 1842309,44
32 13571,24 15806,81 -2235,57 2235,572 4997782,17
33 12760,77 16019,71 -3258,94 3258,937 10620670,37
34 12816,81 16232,6 -3415,79 3415,792 11667634,99
35 11990,04 16445,5 -4455,46 4455,457 19851097,08
36 13180,85 16658,39 -3477,54 3477,542 12093298,36
Сумма 465578,2     68008,31 164713642,29
Среднее 12932,73        
 

Среднее линейное отклонение:

Среднее квадратическое отклонение:  

Коэффициент колеблемости:

Колеблемость  умеренная. 

1.8 Показатели устойчивости 

   Устойчивость, как категория, противоположная  колеблемости, оценивается показателем устойчивости:

   

   Для оценки устойчивости направленности изменения, то есть устойчивости тенденции, можно  использовать коэффициент корреляции рангов Спирмэна:

    ,

    где – разность рангов уровней и номеров периодов.

    Если: ,   то наблюдается полная устойчивость выбранной тенденции,

        ,   то наблюдается неустойчивость  тенденции,

        , то наблюдается полная устойчивость к противоположенной тенденции. 

    Производство  готового проката

  1. Показатель устойчивости:

         

  1. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

      Rсп = 1 - 6·8776/ (36³ - 36) = -0,13

   Как видим  по коэффициенту Спирмена, устойчивость экономического показателя «Производство готового проката» невысока и наблюдается слабая устойчивость к противоположной тенденции. 

             Затраты на 1 т. готового проката

  1. Показатель устойчивости:

         

  1. Коэффициент корреляции связанных рангов Спирмена

                 Rсп = 1 - 6·656/ (36³ - 36) = 0,916

   Как видим  по коэффициенту Спирмена, высока устойчивость экономического показателя «Затраты на 1 т готового проката» к тенденции.

             Средняя цена металлопродукции

  1. Показатель устойчивости:

         

  1. Коэффициент корреляции рангов Спирмена :

Rсп = 1 - 6· 2498/ (36³ - 36) = 0,679

   Как видим  по коэффициенту Спирмена, устойчивость экономического показателя «Средняя цена мкталлопродукции» заметна, т.е. направленность тенденции устойчивая.

Производство  готового проката 

Уровни  ряда Ранги уровней, Ру Номера периодов,Рп ∆ = Ру-Рп ∆2=(Ру-Рп)2
690237 9 1 8 64
695831 11 2 9 81
702825 15 3 12 144
707240 17 4 13 169
711422 23 5 18 324
705144 16 6 10 100
693925 10 7 3 9
698738 14 8 6 36
690144 8 9 -1 1
696252 13 10 3 9
709344 18 11 7 49
716127 26 12 14 196
734656 34 13 21 441
739147 36 14 22 484
732044 32 15 17 289
720401 28 16 12 144
711474 24 17 7 49
719546 27 18 9 81
736872 35 19 16 256
732848 33 20 13 169
720888 29 21 8 64
710413 21 22 -1 1
715621 25 23 2 4
721528 30 24 6 36
722747 31 25 6 36
671303 7 26 -19 361
655974 6 27 -21 441
596991 2 28 -26 676
598419 3 29 -26 676
575432 1 30 -29 841
610150 4 31 -27 729
649871 5 32 -27 729
696119 12 33 -21 441
709844 19 34 -15 225
710135 20 35 -15 225
710700 22 36 -14 196
Σ     0 8776

 

Затраты на 1 т. готового проката 

Уровни  ряда Ранги уровней, Ру Номера периодов,Рп ∆ = Ру-Рп ∆2=(Ру-Рп)2
5581,33 9 1 8 64
5515,43 6 2 4 16
5321,04 1 3 -2 4
5485,41 3 4 -1 1
5601,95 11 5 6 36
5453,83 2 6 -4 16
5497,96 4 7 -3 9
5590,33 10 8 2 4
5515,32 5 9 -4 16
5549,73 8 10 -2 4
5520,44 7 11 -4 16
5606,97 12 12 0 0
6302,91 14 13 1 1
6014,47 13 14 -1 1
6612,3 15 15 0 0
6756,16 17 16 1 1
6721,83 16 17 -1 1
7263,67 18 18 0 0
7353,19 19 19 0 0
7681,08 20 20 0 0
8169,96 21 21 0 0
8306,31 22 22 0 0
8655,2 23 23 0 0
8802,93 29 24 5 25
8759,05 26 25 1 1
8988,3 30 26 4 16
9321,4 32 27 5 25
9693,47 34 28 6 36
9786,37 35 29 6 36
10293,46 36 30 6 36
9112,42 31 31 0 0
9689,76 33 32 1 1
8664,87 24 33 -9 81
8741,25 25 34 -9 81
8791,34 27 35 -8 64
8801,29 28 36 -8 64
Σ     0 656

Информация о работе Статистический анализ изменения экономических показателей (производство готового проката, затраты на 1т. готового проката, средняя цена м