Анализ деятельности предприятия и разработка предложений по улучшению его работы

 

    Коэффициент абсолютной ликвидности на конец  периода составил 0,17, то есть несколько улучшился с начала 2007 года. Это значит, что только 17% (из необходимых 20%) краткосрочных обязательств предприятия может быть немедленно погашено за счёт денежных средств и краткосрочных финансовых вложений. Этот показатель ненамного ниже нормативного, что может вызывать доверие к данной организации со стороны поставщиков.

    То  есть практически соотношение можно  считать на конец года удовлетворительным, хотя в действительности оно может ухудшиться вследствие зависимости от таких факторов, как: скорости платёжного документооборота банков; сроков дебиторской задолженности; платежеспособности дебиторов.

    Таким образом, все показатели, характеризующие  платежеспособность предприятия, находятся на уровне ниже нормы, кроме того при этом наблюдается снижение коэффициента текущей ликвидности. В целом вывод о платежеспособности можно сделать по общему коэффициенту ликвидности (LI). Его значение на конец периода составляло 0,70, то есть в среднем (при условии реализации абсолютно ликвидных средств, 50% быстрореализуемых активов и 30% медленно реализуемых активов) предприятие сможет покрыть все обязательства в порядке их срочности. По сравнению с началом годом общая ликвидность средств предприятия незначительно уменьшилась.

    В общем случае скорость оборота активов  предприятия принято рассчитывать с помощью формулы:

     ,         

    где К_ОА - коэффициент оборачиваемости активов;

    В_Р - выручка от реализации;

     - средняя величина активов.

    Соответственно, оборачиваемость текущих активов  будет определяться как:

     ,         

    где К_ОТА - коэффициент оборачиваемости текущих активов;

     - средняя величина текущих  активов.

    Средняя величина активов по данным баланса  определяется по формуле:

     ,         

    где А_Н, А_К - величина активов на начало и на конец периода.

    Затем определяется продолжительность одного оборота в днях:

     ,         

    где Т - продолжительность анализируемого периода.

    Если  продолжительность оборота текущих  активов увеличивается, то для продолжения  производственно-коммерческой деятельности хотя бы на том же уровне необходимо дополнительное привлечение средств в оборот (С_ПО), которое рассчитывается по формуле:

     ,       

    где П₁ и П₀ - соответственно период оборота отчетного и базисного годов.

    Одним из способов оценки достаточности денежных средств является определение длительности периода оборота (П_ДС). С этой целью используется формула:

     ,        

    где - средние остатки денежных средств;

    О_П - оборот за период.

    Для расчета средних остатков денежных средств привлекаются внутренние учетные данные (ОД_n - остатки на начало n-го месяца) и формула:

           

    где n - количество месяцев в периоде.

    Для оценки оборачиваемости дебиторской  задолженности используется следующая группа показателей.

    1. Оборачиваемость дебиторской задолженности  (О_ДЗ).

     ,         

    где - средняя дебиторская задолженность,

     ,        

    где ДЗ_Н и ДЗ_К - соответственно дебиторская задолженность на начало и на конец периода.

    В том случае, если в течение периода  величина выручки от реализации значительно  изменялась по месяцам, то применяют  уточненный способ расчета средней  величины дебиторской задолженности, основанный на ежемесячных данных. Тогда:

         

    где ОДЗn - величина дебиторской задолженности  на конец n-го месяца.

    2. Период погашения дебиторской  задолженности (ПП_ДЗ).

    

    Следует иметь в виду, что чем больше период просрочки задолженности, тем выше риск её непогашения.

    3. Доля дебиторской задолженности  в общем объеме текущих активов  (Д_ДЗ).

             

    4. Доля сомнительной задолженности  в составе дебиторской задолженности (Д_СЗ):

     ,        

    где СДЗ - сомнительная дебиторская задолженность.

    Этот  показатель характеризует "качество" дебиторской задолженности. Тенденция  к его росту свидетельствует  о снижении ликвидности.

    Срок  хранения запасов (СХ) определяется по формуле:

              

    Используя приведенные формулы, рассчитаем коэффициенты деловой активности, а результаты расчетов сведем в таблицу 18.

    Таблица 18. Коэффициенты деловой активности

 

    Как видно из результатов таблицы, период погашения дебиторской задолженности в конце года уменьшился по сравнению с началом и составил 137 дней против 172, что, безусловно, является положительной тенденцией. Скорость оборота товарно-материальных запасов в среднем составляет около 4 дней, что является очень хорошим показателем.

    К числу основных показателей, характеризующих структуру источников средств, относятся:

    Коэффициент собственности

     ,        

    где Исс - источники собственных средств,

    ВБ - валюта баланса.

    Коэффициент финансовой устойчивости (стабильности):

    

    Коэффициент финансовой зависимости:

     , где       

    ЗК - заемный капитал,

    СК - собственный капитал.

    Коэффициент показывает, какая часть деятельности предприятия финансируется за счет собственных средств, а какая - за счет заемных.

    Рассчитаем  показатели структуры капитала по данным предприятия, и полученные данные сведем в таблицу 19.

    Таблица 19. Коэффициенты структуры капитала

 

    Как видим из результатов расчетов, коэффициент  собственности, равный 0,52 в начале года и увеличившийся до 0,58 в конце  года, практически соответствует норме 0,6 и, как следствие, коэффициент финансовой зависимости, равный 2,21 в начале года и 2,04 в конце года при норме 1-3 также практически находится в пределах нормы. Одно это говорит о достаточно стабильном состоянии предприятия, а вместе с высоким коэффициентом рентабельности реализации о возможности дальнейшей успешной деятельности. С другой стороны, коэффициент защищенности кредиторов равен 1,43 в начале года и увеличивается до 1,49 в конце года – показатели не очень высоки, но также почти находятся  в  норме. На основании этих данных можно сделать вывод, что большую долю заемных средств составляет беспроцентный кредит - кредиторская задолженность. И если с ее выплатой возникнут какие-то трудности, у предприятия сразу возникнут неприятности.

    Раздел 2. Автоматизированная система обработки информации

    Введение

    В последние годы оптовая торговля в нашей стране переживает бурное развитие. Несмотря на существующие недостатки российского законодательства, регулирующего деятельность торговли, ситуация неуклонно меняется к лучшему. Прошли времена, когда можно было легко зарабатывать на спекулятивных операциях и мошенничестве. Сегодня все больше оптовых торговых организаций делает ставку на профессионализм своих сотрудников и новые технологии.

   Трудно  представить себе более благодатную почву для внедрения новых компьютерных технологий, чем торговля. В принципе, почти все задачи, которые возникают в ходе работы торгового предприятия, достаточно легко поддаются автоматизации. Быстрая и бесперебойная обработка значительных потоков информации является одной из главных задач любой крупной оптовой организации. В соответствии с этим очевидна необходимость обладания вычислительной сетью, позволяющей обрабатывать все возрастающие информационные потоки. Кроме того, именно торговые компании обладают достаточными финансовыми возможностями для использования самой современной техники. Однако не следует считать, что среднее торговое предприятие готово тратить огромные суммы на компьютеризацию. ЗАО «Лика» является прежде всего коммерческой организацией, предназначенной для получения прибыли, поэтому затраты на модернизацию должны быть сопоставимы с предполагаемой пользой от ее проведения.

   Интерес к развитию компьютеризированных торговых систем определяется не желанием извлечь  сиюминутную выгоду, а, главным образом, стратегическими интересами. Как показывает практика, инвестиции в такие проекты начинают приносить прибыль лишь через определенный период времени, необходимый для обучения персонала и адаптации системы к конкретным условиям. Вкладывая средства в программное обеспечение, компьютерное и телекоммуникационное оборудование и создание базы для перехода к новым вычислительным платформам, торговые организации, в первую очередь, стремятся к удешевлению и ускорению своей рутинной работы и победе в конкурентной борьбе.

   Новые технологии помогают торговым компаниям  изменить взаимоотношения с клиентами и найти новые средства для извлечения прибыли. Торговые компьютерные системы (ТС) на сегодняшний день являются одной из самых быстро развивающихся областей прикладного сетевого программного обеспечения. Нужно отметить, что ТС представляют из себя «лакомый кусочек» для любого производителя компьютеров и программного обеспечения (ПО). Поэтому почти все крупные компании разработчики компьютерной техники предлагают на этом рынке системы на базе своих платформ.