Экономико-статистический анализ и определение показателя рентабельности продукции животноводства

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2013 в 11:50, курсовая работа

Описание работы

Цель моей курсовой работы является изучение моего анализируемого предприятия с помощью методов экономико-статистического анализа и определение показателя рентабельности продукции животноводства, состояние этого предприятия в условиях рыночной экономики и пути повышения производства, разработке на основе проведенного далее анализа методов достижения улучшения производства.
По стране в целом, регионам, социальным секторам, типам предприятий и другим совокупностям могут сравниваться абсолютные показатели производства продукции животноводства по видам и в целом, а также относительные показатели ее выхода на 100 га земельных угодий.

Работа содержит 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 286.53 Кб (Скачать)

Таблица 2.13

Сглаживание динамического  ряда рентабельности продукции животноводства с помощью среднего абсолютного  прироста и среднего коэффициента роста

Года

Производственные затраты  на 100 га с/х угодий, тыс. грн

Выравнивание производственные затраты, тыс. грн

с помощью среднего абсолютного  прироста

с помощью среднего коэффициента роста

символы

P

Y=

 

2002

61,49

61,49

61,49

2003

59,96

62,78

62,09

2004

65,63

64,07

62,70

2005

81,63

65,36

63,31

2006

76,94

66,65

63,94

2007

65,73

67,94

64,56

2008

69,86

69,23

65,19

2009

74,14

70,52

65,83

2010

71,83

71,81

71,87


 

Таким образом, в СООО «Україна» с 2002 по 2010 года показатель выровненных производственных затрат  с 61,49 тыс. грн.  увеличился до 71,87 тыс. грн.

Таблица 2.14

Сглаживание рентабельности продукции животноводства при помощи способа наименьших квадратов

Года

Фактические производственные затраты, тыс. грн

Номер года

Квадрат номера года

Произведение производственных затрат на номер года

Выравнивание производственные затраты, тыс. грн

y

t

 

ty

 

2002

61,49

1

1

61,49

64,834

2003

59,96

2

4

119,92

66,048

2004

65,63

3

9

196,89

67,262

2005

81,63

4

16

326,52

68,476

2006

76,94

5

25

384,7

69,69

2007

65,73

6

36

394,38

70,904

2008

69,86

7

49

489,02

72,118

2009

74,14

8

64

593,12

73,332

2010

71,83

9

81

646,47

74,546

Сумма

627,21

45

285

3212,51

627,21


 

Для нахождения параметров и решим систему уравнений:

                    

              → , .

График 2.1 Годовые  изменения рентабельности в СООО «Україна»

 

Таким образом, исходя из Таблицы 2.14, в которой выровненные производственные затраты найдены  при помощи способа наименьших квадратов, мы определили, что в целом по предприятию с 2002 по 2010 гг. рентабельность продукции животноводства постепенно повышалось с 64,83% до 74,54%, что отражено на графике прямой. При этом фактическая рентабельность изменялась скачкообразно то возрастая, то идя на спад, что и показало сглаживание динамических рядов в предыдущих таблицах.

 

 

2.4 Корелляционно-регрессионный  анализ изменения продуктивности  рентабельности продукции животноводства.

При помощи корреляционного  анализа можно определить среднее  изменение результативного  признака под влиянием одного или нескольких факторов, степень зависимости результативного  признака от одного из факторов при  фиксированном значении других, тесноту  связи между результативным и  факторными признаками.

Проведение корреляционно-регрессионного анализа предполагает несколько  этапов, первым из которых является постановка задания и определение  связи между исследуемыми признаками, а также выбор факторов для  анализа [16, 131] .

Целью проведения корреляционно-регрессионного анализа в данной курсовой работе является изучение связи между себестоимостью (факторный признак) и рентабельностью  продукции животноводства (результативный признак). Для проведения анализа  взяты исходные данные по тридцати хозяйствам Луганской области (Таблица 2.15).

Таблица 2.15

Исходные данные для проведения

коррелиционно-регрессионного анализа

 

Номер предприятия

Затраты на оплату труда в расчете  на 1 га (x)

Окупаемость затрат, % (y)

1

2

3

1

0,001826484

193,1034483

2

0,10334507

97,49093108

3

0,035743945

21,91623637

4

0,097619684

63,94351992

5

0,132618557

71,55096446

6

0,025778724

65,13618037

7

0,092699642

71,1674683

8

1,062763916

85,90844447

 

Продолжение Таблицы 2.15

9

0,418950602

92,96096729

10

0,235578584

72,87616797

11

0,067723343

56,70886076

12

0,135582822

64,21356421

13

0,204413473

75,99431818

14

0,38285078

105,8130105

15

0,083823529

45,9996452

16

0,399261275

100,450474

17

0,20950764

95,8560067

18

0,014334764

89,07020873

19

0,336456044

67,48699322

20

0,066666667

98,91304348

21

0,161888956

101,9764461

22

0,234954658

59,48218093

23

0,013407572

82,53079507

24

0,101808407

49,03115036

25

0,193090393

71,51095732

26

0,0713886

44,13518006

27

0,29092842

74,90021132

28

0,320789569

82,18851661

29

0,187836991

62,5250265

30

0,019411554

116,2631784

31

0,05613851

72,97297297

32

0,051813472

32,25650916

33

0,273676012

116,2945242


 

Чтобы определить форму связи между  затратами на оплату труда ( ) и окупаемостью затрат ( ), построим график – корреляционное поле.

График 2.2 показывает, что в данном случае связь близка к прямолинейной и ее можно выразить уравнением прямой линии:

где - начало отсчета, или значение при (экономического смысла не имеет); - коэффициент регрессии.

Решение данного уравнения регрессии  покажет изменение рентабельности продукции животноводства под влиянием затарт на оплату труда при исключении случайных колебаний признака.

График 2.2. Корреляционное поле зависимости  окупаемости затрат животноводства от затрат на оплату труда

Параметры уравнения прямой линии  и найдем из системы нормальных уравнений:

Для решения уравнений  воспользуемся расчетными данными  Таблицы 2.16.

Таблица 2.16

Расчетные величины

№ п/п

Затраты на оплату труда  в расчете на 1 га (x)

Окупаемость затрат,% (y)

xy

       

(

 

(x-

1

0,002

193,103

0,386

0,000

37288,769

76,12

13685,00

7,55

13049,864

0,033

2

0,103

97,491

10,042

0,011

9504,495

77,64

394,06

1,50

346,853

0,007

3

0,036

21,916

0,789

0,001

480,311

76,63

2993,82

5,00

3243,416

0,022

4

0,098

63,944

6,267

0,010

4088,835

77,56

185,53

1,70

222,696

0,007

5

0,133

71,551

9,516

0,018

5119,546

78,09

42,78

0,60

53,524

0,003

6

0,026

65,136

1,694

0,001

4242,698

76,48

128,72

5,70

188,540

0,025

7

0,093

71,167

6,619

0,009

5064,742

77,49

39,98

1,90

59,290

0,008

8

1,063

85,908

91,320

1,130

7380,184

92,09

38,19

174,85

49,576

0,773

9

0,419

92,961

38,951

0,176

8641,748

82,40

111,62

12,45

198,641

0,055

10

0,236

72,876

17,199

0,056

5310,911

79,64

45,78

0,60

35,892

0,003

11

0,068

56,709

3,856

0,005

3215,911

77,11

416,34

3,08

490,977

0,013

Продолжение Таблицы 2.16

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

0,136

64,214

8,733

0,018

4123,438

78,14

193,84

0,53

214,710

0,002

13

0,204

75,994

15,503

0,042

5775,088

79,16

10,02

0,09

8,254

0,000

14

0,383

105,813

40,526

0,147

11196,391

81,85

574,03

8,92

726,087

0,040

15

0,084

46,000

3,864

0,007

2116,000

77,35

983,09

2,29

1080,240

0,010

16

0,399

100,450

40,080

0,159

10090,203

82,09

336,91

10,42

465,826

0,046

17

0,210

95,856

20,130

0,044

9188,373

79,25

275,74

0,15

288,626

0,001

18

0,014

89,070

1,247

0,000

7933,465

76,30

163,06

6,59

104,101

0,029

19

0,336

67,487

22,676

0,113

4554,495

81,15

186,59

5,20

129,504

0,023

20

0,067

98,913

6,627

0,004

9783,782

77,10

475,88

3,13

401,842

0,014

21

0,162

101,976

16,520

0,026

10399,105

78,53

549,80

0,11

534,026

0,000

22

0,235

59,482

13,978

0,055

3538,108

79,63

405,81

0,58

375,778

0,003

23

0,013

82,531

1,073

0,000

6811,366

76,29

39,00

6,66

13,425

0,029

24

0,102

49,031

5,001

0,010

2404,039

77,63

817,62

1,54

890,187

0,007

25

0,193

71,511

13,802

0,037

5113,823

78,99

56,01

0,02

54,111

0,000

26

0,071

44,135

3,134

0,005

1947,898

77,16

1090,55

2,92

1206,312

0,013

27

0,291

74,900

21,796

0,085

5610,010

80,47

31,02

2,57

15,737

0,011

28

0,321

82,189

26,383

0,103

6755,032

80,92

1,61

4,22

11,036

0,019

29

0,188

62,525

11,755

0,035

3909,376

78,92

268,78

0,00

267,061

0,000

30

0,019

116,263

2,209

0,000

13517,085

76,38

1590,98

6,21

1398,461

0,027

31

0,056

72,973

4,086

0,003

5325,059

76,93

15,68

3,74

34,739

0,016

32

0,052

32,257

1,677

0,003

1040,514

33,04

0,61

2100,15

2172,492

0,017

33

0,274

116,295

31,865

0,075

13524,527

80,21

1301,86

1,81

1400,855

0,008

СУММА

6,087

2602,627

499,301

2,388

234995,325

x

27450,30

2382,77

29732,680

1,265

СРЕДНЕЕ

0,184

78,867

15,130

0,072

7121,070

x

x

x

x

x


 

Таким образом, уравнение  будет иметь вид:

Разделим уравнение на коэффициенты при  , т.е. первое уравнение на 33, а второе – на 6,087:

Отнимем первое уравнение  из второго:

отсюда 

Подставив значение в одно из уравнений, найдем параметр :

Уравнение регрессии (корреляционное уравнение), выражающее связь между  затратами на оплату труда и рентабельностью  продукции животноводства, будет  иметь вид:

Проверим правильность решения  системы уравнений, исходя из равенства:

Следующим этапом корреляционно-регрессионного анализа является расчет числовых характеристик  корреляционной связи. Для определения  тесноты связи между исследуемыми признаками (затратами на оплату труда  и окупаемостью затрат) вычислим линейный коэффициент корреляции:

где

       (расчетные данные из Таблицы 2.16).

Далее вычислим коэффициенты детерминации и эластичности:

Выполняем проверку (недостающие  данные взяты из Таблицы 2.16):

1. Проверяем регрессионную  модель на адекватность. Определяем  расчетное значение критерия  Фишера:

Табличное значение критерия Фишера находим по таблице распределения  Фишера по степеням свободы  , , , тогда . Так как < (0,03<4,20), то нулевая гипотеза, которая предусматривает отсутствие связи между себестоимостью и уровнем рентабельности в генеральной совокупности ( ), отвергается и модель считается адекватной с вероятностью .

2. Статистическая проверка  параметров  и на значимость:

   

  

  

 

> (10,007>2,05), следовательно – значим.

 

< (0,55<2,05), следовательно – не значим.

3. Статистическую проверку  коэффициента корреляции выполняем  по критерию Стьюдента. Расчетное  значение критерия Стьюдента  находим по формуле:

Табличное значение критерия Стьюдента определяем по таблице распределения Стьюдента при и , . Так как < (0,1671<2,05), то коэффициент корреляции – не значим.

Определяем прогнозное значение результативного признака при:

 Подставляя в уравнение  регрессии, находим:

5. Доверительный интервал  прогноза равен:

%.

После проведения корреляционно-регрессионного анализа изменения уровня рентабельности под влиянием себестоимости можно  сделать такие выводы:

1) вычисленный параметр  характеризует средний уровень рентабельности без себестоимости;

2) коэффициент регрессии  показывает, что уровень рентабельности уменьшается на 15,2% в данных конкретных условиях;

3) коэффициент корреляции  характеризует линейную, но не

тесную связь междузатратами на оплату труда и окупаемостью затрат;

4) коэффициент детерминации  показывает, что 1% общего варьирования рентабельности обусловлено изменениями затрат, а остальные 99% - другими факторами, которые в данном случае не были учтены;

5) средний коэффициент  эластичности  показывает, что при увеличении себестоимости на 1% рентабельность в среднем уменьшается на 0,035% при фиксированном значении других факторов;

6) регрессионная модель  адекватна по опытным данным  с вероятностью 0,95 (с вероятностью  ошибиться в 5 случаях из 100);

7) параметр  статистически значим с вероятностью 0,95;

8) доверительный интервал  рентабельности прогнозного значения  при  и составляет %.

 

 

2.5 Индексный анализ рентабельности  продукции животноводства

 

Индексный анализ применяется  для сравнения основных статистических показателей, чтобы определить их изменение  во времени.

Рассмотрим индексный  анализ изменения валового производства молока в СООО  «Україна», поскольку в структуре выручки реализованной продукции животноводства молоко занимает больше половины, то предлагаем провести индексный анализ производства именно продукции молока (Таблица 2.17).

Рассчитаем общие индексы  основных показателей рентабельности продукции животноводства в СООО «Україна»:

;         ;

         0,689

                  1,45

;

Проверка: ,

 

 

 

=55,14;

 

Проверка: +,    -2486,3+2481,3+0= -5.

Таблица 2.17

Индексный анализ производства продукции  животноводства

Информация о работе Экономико-статистический анализ и определение показателя рентабельности продукции животноводства