Экономико-статистический анализ прибыли

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 14:31, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на прибыль с помощью статистических методов. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
раскрыть экономическую сущность прибыли;
провести анализ статистических группировок условных предприятий по уровню прибыли;
определить средние характеристики в разрезе групп и выявить их колеблемость;
проанализировать динамику прибыли за 9 лет и выявить тенденции;
провести корреляционный анализ зависимости прибыли от факторных признаков.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1 Экономическая сущность прибыли 5
2 Группировка условных предприятий по уровню прибыли и характеристика выделенных интервалов 9
3 Определение средних характеристик в разрезе групп и выявление их колеблемости 16
4 Анализ динамики активов совокупности условных предприятий за 9 лет и прогнозирование 26
5 Корреляционный анализ зависимости прибыли от факторных признаков 34
Выводы и предложения 40
Список литературы 42

Работа содержит 1 файл

курсовая статистика.docx

— 191.60 Кб (Скачать)

Первым  этапом статистического анализа  рядов динамики является характеристика интенсивности развития социально-экономического явления от периода к периоду, от даты к дате, а также определение обобщающей характеристики его развития за весь ряд периодов.

Для изучения интенсивности изменения уровней  ряда во времени (от периода к периоду, от даты к дате) исчисляются следующие показатели динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста, темпы прироста, абсолютные значения одного процента прироста.

Перечисленные показатели динамики можно исчислять  с переменной или постоянной базой. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим уровнем, то получаются показатели динамики с переменной базой {цепные показатели динамики). Если каждый уровень сравнивается с начальным уровнем или каким-то другим, принятым за базу сравнения, то получаются показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели динамики). База сравнения должна выбираться обоснованно, в зависимости от экономических особенностей явления и задач исследования.

Абсолютный прирост показывает, на сколько (в абсолютном выражении) уровень текущего периода больше (меньше) базисного.

 

(цепные показатели),                         (4.1)

(базисные показатели),                         (4.2)

 

Коэффициент роста показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (или меньше) базисного.

 

(цепные показатели),                              (4.3)

(базисные показатели),                             (4.4)

 

Темп роста — это коэффициент, выраженный в процентах; он показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.

 

(цепные показатели),                          (4.5)

(базисные показатели),                        (4.6)

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода больше (или меньше) уровня базисного периода.

 

(цепные показатели),                          (4.7)

(базисные показатели),                          (4.8)

 

Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем — одним процентом прироста.

(цепные показатели),                              (4.9)

(базисные показатели),                          (4.10)

 

При расчете  показателей приняты следующие  условные обозначения:

Yi - уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

Yi-1 - уровень периода, предшествующего текущему;

Yk - уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

Для обобщающей характеристики интенсивности развития явления за длительный период рассчитываются средние показатели динамики.

Средний уровень ряда:

,                                                      (4.11)

Средний абсолютный прирост:

 или ,                                  (4.12)

Средний коэффициент роста:

   или   ,               (4.13)

Средний темп роста:

                                           (4.14)

Средний темп прироста:

,                                           (4.15)

Средняя величина абсолютного значения 1% прироста

,                                                  (4.16)

Проведем анализ динамики активов условного предприятия  за 9 лет. Данные занесем в таблицу 4.1.

Таблица 4.1 – Анализ динамики активов условного предприятия  за 9 лет

Годы

Активы предприятия, тыс.руб.

Абсолютный

прирост, тыс.руб. (

Коэффициент

Роста(

Темп роста, % (

Темп прироста, %

Абсолютное

знач  в 1%, тыс.руб.(

 

Цепн

Базис

Цепн

Базис

Цепн

Базис

Цепн

Базис

Цепн

1

1640

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2

1648

8

8

1,005

1,005

100,5

100,5

0,5

0,5

16,4

3

1708

60

68

1,036

1,041

103,6

104,1

3,6

4,1

16,48

4

1678

-30

38

0,982

1,023

98,2

102,3

-1,8

2,3

17,08

5

1203

-475

-437

0,717

0,734

71,7

73,4

-28,3

-26,6

16,78

6

2008

805

368

1,669

1,224

166,9

122,4

66,9

22,4

12,03

7

2130

122

490

1,061

1,299

106,1

129,9

6,1

29,9

20,08

8

1256

-874

-384

0,590

0,766

59,0

76,6

-41,0

-23,4

21,3

9

1524

268

-116

1,213

0,929

121,3

92,9

21,3

-7,1

12,56

В среднем

1643,9

-14,5

0,991

99,1

-0,9

16,1


Стоимость активов условного  предприятия за исследуемый период колеблется от 1203 тыс.руб. в 5 году до 2130 тыс.руб. в 7 году, что является максимальным уровнем за период исследования. В 9 году прослеживается рост активов на 21,3% по сравнению с прошлым годом,  но при этом по сравнению 1 годом происходит снижение на 7,1%. Что касается 2 года, то  по сравнению с 1 годом активы условного предприятия выросли против  предыдущего года на 8 тыс.руб. или в 1,005 раза.

Анализ динамических рядов  осуществим так же через систему  средних показателей, которая  включает:

Средний уровень ряда:

,90 тыс.руб.

Средний абсолютный прирост:

 

или

Средний коэффициент роста:

 

или  

Средний темп роста:

 

Средний темп прироста:

 

Средняя величина абсолютного значения 1% прироста

 

Средние характеристики ряда динамики  показали, что средняя  стоимость активов за 9 лет составляет  1643,9 тыс.руб., которая ежегодно имела в среднем тенденцию к снижению на 14,5 тыс.руб. или 0,9 % .

Особенностью изучения развития социально-экономических процессов  во времени является то, что в  одних рядах динамики основная тенденция  роста проявляется при визуальном обзоре исходной информации, в других рядах динамики общая тенденция  развития непосредственно не проявляется. Она может быть выражена расчетным  путем в виде некоторого теоретического уровня.

На практике наиболее распространенными  методами статистического изучения тренда являются укреплению интервалов, сглаживание скользящего среднего, аналитическое выравнивание.

Основным содержанием  метода аналитического выравнивания является то, что основная тенденция развития  уt рассчитывается как функция времени:

уt = f(t1)                                                   (4.17)

где    уt – уровни динамического ряда, вычисление по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Для выявления тенденции  используем уравнение прямой .

где ,                                                  (4.18)

Таблица 4.2 - Выявление тенденции активов условного предприятия*** за 9 лет

Годы

Активы предприятия (У)

t

t2

уt

 

У -

(У – )2

1

1640

-4

16

-6560

1674,97

-34,97

1222,90

2

1648

-3

9

-4944

1667,2

-19,2

368,64

3

1708

-2

4

-3416

1659,43

48,57

2359,04

4

1678

-1

1

-1678

1651,66

26,34

693,80

5

1203

0

0

0

1643,89

-440,9

194383,99

6

2008

1

1

2008

1636,12

371,88

138294,73

7

2130

2

4

4260

1628,35

501,65

251652,72

8

1256

3

9

3768

1620,58

-364,6

132918,58

9

1524

4

16

6096

1612,81

-88,81

7887,22

Итого

14795

 

60

-466

14795

-0,01

729781,62


 

а = 14795/ 9 =  1643,89 тыс.руб.

в =   -466 / 60 = -7,77

Уравнение тенденции примет вид: = 1643,89 – 7,77 t

За анализируемый  период средняя стоимость активов  данного предприятия составила 1643,89 и наблюдается ежегодное снижение на 7,77 тыс.руб.

Построим график фактических  и выравненных значений активов по уравнению прямой.

Проверим, как отклоняются фактические значения стоимости активов от линии тренда с помощью показателей:

1) абсолютной колеблемости:

= 284,75 тыс.руб.

2) относительной колеблемости:

= 17,32 %.

3) коэффициента устойчивости:

 

Вывод: Фактические значения отклоняются от линии тренда на 284,75 тыс.руб. в большую или меньшую сторону в среднем за 9 лет, или на 17,32%, так как коэффициент вариации не превышает 33% значит стоимость активов по годам является устойчивой.

Проведем выравнивание показателя активов с использованием других функций (степенная, полиномиальная), построим графики и выберем именно ту функцию, которая наиболее точно описывает тенденцию активов.

Наиболее точно описывает  тенденцию парабола, так как  R =0,0405 (max), поэтому необходимо сделать вывод по функции параболы.

 Вывод:  Активы условного предприятия ежегодно увеличиваются на 84,29 тыс.руб. с замедлением, равным 9,2056 тыс.руб.

5 Корреляционный  анализ зависимости прибыли от  факторных признаков

Корреляция –  это статистическая зависимость  между величинами,  при которой  изменение одной из случайных  величин приводит к изменению  другой величины. В статистике принято  различать следующие варианты зависимостей:

  1. парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными);
  2. частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксации значений других факторных признаков;
  3. множественная корреляция – зависимость результативного от двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный  анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками: при парной корреляции – между двумя признаками; при множественной корреляции – между несколькими. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.

Регрессионный анализ заключается  в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных независимых величин, называемых факторам на зависимую величину. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).

По форме зависимости  различают линейную (выражается уравнением прямой) регрессию и нелинейную регрессию (выражается уравнением параболы, гиперболы и пр.).

Корреляционно-регрессионный  анализ включает в себя измерение  тесноты и направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) связи, вторая исследует ее форму.

Проведем корреляционно-регрессивный анализ прибыли совокупности условных предприятий.

Таблица 5.1 - Вспомогательная таблица для расчёта показателей корреляционного анализа

№ предприятия

Прибыль от реализации, млн.руб. (у)

 Стоимость ОПФ, млн.руб.(х1)

Численность работников, чел. (х2)

Выручка от реализации, млн.руб. (х3)

105

860

9460

110

968

106

845

93795

111

594

107

525

123750

99

906

108

980

105840

108

1094

109

752

81968

109

890

110

701

104030

103

881

111

326

133560

106

428

112

410

111100

101

504

113

132

132000

100

359

114

897

93288

104

920

115

258

24510

95

558

1

235

22325

95

280

2

380

36480

96

654

3

456

38760

85

795

4

258

22446

87

264

5

687

65265

95

690

6

459

43146

94

499

7

120

103200

86

452

8

158

13746

87

423

9

687

58395

85

825

Информация о работе Экономико-статистический анализ прибыли