Таким образом, группировка хозяйств по степени использования основных факторов производства позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.

Выводы  и предложения

 

    В данной курсовой работе показан расчет нормативов и анализ экономической  эффективности производства на их основе, дана оценка параметров распределения  выборочной совокупности, произведен расчет экономических показателей состояния и развития сельскохозяйственного производства.

    В среднем по совокупности (30предприятий  Кировской области) такие показатели как площадь сельскохозяйственных угодий, площадь пашни, численность  работников, затраты и выручка  от реализации сельскохозяйственной продукции на одно хозяйство превышают показатели в среднем по области. Ведущей отраслью хозяйства является животноводство, на которое приходится 64,8% от общей суммы затрат и составляет 5697 тыс.руб. на растениеводство же в среднем приходится 35,2% (3090 тыс.руб.).необходимо стремиться к углублению специализации, которое должно проводиться планомерно и экономически обоснованно.

    Обобщающая  оценка результатов производственной деятельности предприятий дается на основе прибыли и рентабельности.

    В среднем на одно хозяйство был  получен убыток в размере 2080 тыс.руб., в результате получили уровень убыточности 35%. Необходимо стремиться к снижению себестоимости и повышению рентабельности.

    Построение  интервального ряда распределения 30 хозяйств области произведено по среднесуточному привесу. Наибольшее число хозяйств (9) из 6 групп по среднесуточному привесу сосредоточено в 3 группе.

    Фактическое значение критерия =3,26 меньше табличного (11,07), следовательно, отклонение фактического распределения от теоретического следует признать незначительным.

    Для анализа взаимосвязей между факторами  и результатом были построены 3 аналитические  группировки, которые показали, что  влияние поголовья и привеса  на себестоимость существенна. Чем  выше поголовье и привес, тем ниже себестоимость.

    На  основе полученного уравнения регрессии  , . Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении среднесуточного привеса, себестоимость 1 ц привеса снижается в среднем на  15,86 тыс.руб. (при условии постоянства поголовья КРС). Коэффициент свидетельствует о среднем снижении себестоимости 1 ц привеса на 0,02тыс.руб. при увеличении поголовья КРС (при постоянстве среднесуточного привеса).

    Между всеми признаками связь средняя, т.к. R=0,67. значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между и y – средней.

    Изменение на 1% среднесуточного привеса ведет  к среднему снижению себестоимости на 2,26%, а изменение на 1% поголовья – к среднему снижению ее на 0,08%.

    Наибольшее  влияние на себестоимость 1 ц привеса  с учетом вариации способен оказать  первый фактор, т.к. ему соответствует  наибольшая абсолютная величина - коэффициента. На долю влияния первого фактора (среднесуточного привеса) приходится 83%, второго (поголовье) – 28%

    В целом под влиянием рассмотренных  факторов снижение себестоимости составило  – 1,09 тыс. руб.

    Анализ  группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость 1 ц привеса, показывает, что основная их масса в количестве 14 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности 35%. 9 хозяйств третьей группы необходимо обследовать для определения причин значительных негативных отклонений в уровне организации производства. 7 хозяйств первой группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства мяса КРС  для 9 хозяйств третьей группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

    Повышение экономической эффективности может  быть достигнуто при выполнении следующих  требований: разработка, строительство  и оснащение ферм средствами механизации по единому плану, внедрении прогрессивной технологии, укомплектованность высокопродуктивными животными, создание прочного запаса всех видов кормов, регулярное снабжение ферм производственными и энергетическими ресурсами, размещение на фермах современных быстродействующих машин, повышение материальной заинтересованности работников, внедрение передовых способов содержания животных  организации технического обслуживания машин, своевременный ремонт и рациональная эксплуатация техники. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список литературы:

 

1. Гусаров В. М. Теория статистики. М .: Юнити . 1998.-274 с.
2. Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики .Учебник для ВУЗов.-М.: Инфра-М, 1996.-416 с.
3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для ВУЗов / под ред. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000.-771 с.
4. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / под ред. Н.Н. Ряузова. – М.: Финансы и статистика,1989.-320 с.
5. Практикум по статистике: Учебное пособие для ВУЗов / под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. –259
6. Сергеев С.С. сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник , 6-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 1989.-656 с.
7. Статистика сельского хозяйства: Учебник / под ред. О.П, Замосковного и Б.И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика, 1990.- 344 с.
8. Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов / под ред. Р. А. Шмойловойю – М.: Финансы и статистика, 1998.- 576 с.

  

приложения

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Приложение 2

    Расчет  коэффициента вариации 
 

      

    где  - максимальное значение признака;

            - минимальное значение признака;

        -  среднее значение признака. 

;         ; 

;         ; 

;        ;           

;       ; 

;       ; 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 3

Расчет  критерий Фишера

 

    Величину  внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе  индивидуальных значений среднесуточного  привеса:

     1группа (до2167,7):  402,499,290,480,264,483,344,536,420

     2группа  (2167,7-2988,4):  269,220,292,459,228,352,316,316,321,267,298,            428,327

     3группа  (свыше 2988,4):   145,334,394,310,409,456,356,174.

 

                                      

                                   

                     

                     

                                           

                                
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 4

Расчет  критерия Фишера 

    Величину  внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе  индивидуальных значений себестоимости 1 ц прироста:

     1группа (до527,7):  6,226, 2,905, 2,528, 2,386, 2,874, 1,659, 1,148, 2,154,     

                                      11,314

     2группа  (527,7-1011,7):  2,707, 2,448, 3,352, 1,184, 2,039, 2,507, 2,940,

                                               1,803, 1,977, 1,413, 1,793, 2,268

     3группа  (свыше 1011,7):   1,328, 1,351, 2,611, 1,962, 1,962, 1,994, 0,997,

                                                   1,650, 0,687.

 

                                      

                                   

                     

                     

                     

                                           

                     

                                
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  
 
 
 
 

Приложение 5

Вспомогательная таблица

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 6

Решение системы 
 

        

         

 

 

          
 
 
 
 

                                                                                                         
 
 
 
 
 

                                                                                                        
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 7