Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Января 2013 в 14:26, дипломная работа
Цель работы: изучение статистических и эконометрических моделей динамики и взаимосвязи производительности труда промышленности Республики Беларусь в целом и по отраслям, выявление факторов, влияющих на неё и их статистический анализ.
Введение……………………………………………………………………………	5
1 Производительность труда как экономическая категория...…………………	7
1.1 Значение производительности труда как показателя эффективности хозяйственной деятельности ……………………………………………………..	7
1.2 Методы и проблемы оценки производительности труда ………..................	21
2 Анализ динамики уровня производительности труда в промышленности Республики Беларусь………………………….………..........................................	25
2.1 Пересчёт в сопоставимые цены стоимостных показателей ………………..	25
2.2  Анализ согласованности динамики производительности труда и средней заработной платы. …………………………………………………………………	28
3 Анализ производительности труда в отраслях промышленности в Республике Беларусь………………………………………………………………	43
3.1  Индексный анализ влияния факторов на производительность труда в промышленности Республики Беларусь	43
3.2 Регрессионное моделирование  производительности труда и рентабельности в промышленности Республики Беларусь…………………….	54
Заключение…………………………………………………………………………	69
Список использованных источников…………………………...………………..	73
Приложение  А 	Параметры уравнений приведенной формы по промышленности в целом……………………………….....	76
Приложение  Б  	Параметры уравнений приведенной формы по  пищевой промышленности…………………………………………...	78
Приложение  В 	Параметры уравнений приведенной формы по  лёгкой промышленности …………………………………………..	80
Приложение   Г   	Параметры уравнений приведенной формы по  химической промышленности……...……………………...	82
Примечание – Источник: собственная разработка на основе [32, c. 23,69,140,401; 29, с.69,142; 25, с.69,140 ]
Структурная форма модели на основе имеющихся данных примет следующий вид:
Приведенная форма модели имеет следующий вид:
Проверим структурную форму модели на идентифицируемость, то есть выполнение необходимого условия идентифицируемости. Для этого воспользуемся известным счетным правилом: число предопределенных переменных, отсутствующих в данном уравнении, но присутствующих в системе, должно быть равно числу эндогенных переменных в данном уравнении без одного. По первому уравнению:
1+1=2;
следовательно, это уравнение идентифицируемо.
По второму уравнению:
1+1=2;
следовательно, это уравнение идентифицируемо.
 Таким образом, 
рассматриваемая система 
После того, как проверили 
необходимое условие 
Так как уравнение 
структурной формы идентифициру
Для нахождения параметров приведенной формы используем метод наименьших квадратов, который реализуем с помощью программы STATISTICA 6.0.
Согласно рисунку А.1, первое уравнение приведенной формы примет следующий вид:
Согласно рисунку А.2, второе уравнение приведенной формы имеет следующий вид:
Таким образом, приведенная форма модели имеет вид:
.
Переходим от приведенной к структурной форме модели. Для этой цели из первого уравнения приведенной формы модели надо исключить Х3, выразив его из второго уравнения приведенной формы и подставив в первое:
Первое уравнение структурной формы примет вид:
А второе уравнение у нас и так имеет структурный вид:
Итак, структурная форма модели имеет вид:
Эту модель можно интерпретировать следующим образом: при увеличении налогов на производство промышленной продукции на 1 млн. руб. рентабельность реализованной продукции снизится на 0,00196 п.п, при увеличении объёма инвестиций в основной капитал на 1 млн.руб. рентабельность реализованной продукции увеличится на 0,483599 п.п, а при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб. на человека рентабельность реализованной продукции возрастёт на 0,0064516 п.п. При увеличении налогов на производство промышленной продукции на 1млн.руб. производительность труда увеличится на 0,0058 тыс. руб, при увеличении инвестиций в основной капитал производительность труда увеличится на 0,00016 тыс. руб., а при увеличении средней заработной платы на 1 тыс. руб. производительность труда увеличится на 0,0155 тыс. руб.
Для того чтобы определить влияние факторов разложим общий коэффициент детерминации следующим образом:
Матрица корреляции представлена на рисунках А.3 и А.4 для каждого уравнения соответственно.
Разложим R2 для 1-ого уравнения:
0,6726=(-0,575)*(-0,54)+0,525*
0,6726=0,3107+0,3307+0,0312
Таким образом можно отметить, что 31 % вариации признака рентабельности обуславливается вариацией налогов на производство, 33 % результативного признака обусловлены вариацией инвестиций в основной капитал и всего лишь 3,1 % результативного показателя обусловлены вариацией средней заработной платы. Все три признака обуславливают 67,26 % вариации рентабельности реализованной продукции.
Теперь разложим R2 для 2-ого уравнения:
0,735=0,7026*0,72+0,127*0,68+
0,735=0,506+0,086+0,143
Можно отметить, что 50,6 % вариации производительности труда обусловлено вариацией налогов на производство, 8,6 % обусловлено инвестициями в основной капитал, а 14,3 % вариации производительности труда обусловлено вариацией средней заработной платы. Все три показателя обуславливают показатель производительности на 73,5 %.
Аналогичным образом построим системы одновременных уравнений для отраслей промышленности: пищевой, лёгкой и химической и проанализируем их на фоне промышленности в целом.
Для начала проанализируем показатели пищевой промышленности. Данные для расчёта представлены в таблице 3.14.
Таблица 3.14 – Показатели для расчёта системы одновременных уравнений по пищевой промышленности за 1995-2010 гг.
| Год | Рентабель-ность реализован-ной продукции, % | Производи-тельность труда, рассчитанная по ВДС, тыс.р | Налоги на производ-ство, млн.р | Инвестиции в основной капитал, млн.р | Средняя заработная плата, тыс.р. | 
| 1995 | 11,7 | 42,236 | 301,327 | 883,200 | 883,70 | 
| 1996 | 12,8 | 46,936 | 430,8675 | 882,317 | 1090,50 | 
| 1997 | 12,7 | 51,081 | 713,6544 | 1049,957 | 1238,53 | 
| 1998 | 12,9 | 52,350 | 1064,558 | 1480,439 | 894,90 | 
| 1999 | 13,4 | 57,705 | 1635,055 | 1080,721 | 1031,71 | 
| 2000 | 9,2 | 61,651 | 2358,06 | 1199,600 | 1424,41 | 
| 2001 | 8,1 | 68,036 | 3049,278 | 1211,596 | 2135,97 | 
| 2002 | 5,5 | 73,388 | 3884,506 | 1296,408 | 2403,87 | 
| 2003 | 6 | 82,328 | 5105,911 | 1685,330 | 2358,12 | 
| 2004 | 6,3 | 96,558 | 7184,579 | 1904,423 | 2717,09 | 
| 2005 | 8,3 | 109,451 | 9846,034 | 2075,821 | 3346,11 | 
| 2006 | 8,4 | 118,695 | 10922,11 | 2740,084 | 3956,61 | 
| 2007 | 10,1 | 123,689 | 11721,39 | 3178,497 | 4192,14 | 
| 2008 | 5,9 | 132,298 | 12718,88 | 3909,552 | 4594,38 | 
| 2009 | 6,8 | 138,529 | 13317,94 | 4105,029 | 4846,09 | 
| 2010 | 10,9 | 152,860 | 15010,65 | 4761,834 | 5587,20 | 
Примечание – Источник: собственная разработка на основе [32, c.23, 69,140,401; 29, с.69,142; 25, с.69,140 ]
Согласно рисунку Б.1, первое уравнение приведенной формы примет следующий вид:
Согласно рисунку Б.2, второе уравнение приведенной формы примет следующий вид:
Таким образом, приведенная форма модели имеет вид:
.
Переходим от приведенной к структурной форме модели. Для этой цели из первого уравнения приведенной формы модели надо исключить Х3, выразив его из второго уравнения приведенной формы и подставив в первое:
Первое уравнение структурной формы примет вид:
А второе уравнение у нас и так имеет структурный вид:
Итак, структурная форма модели имеет вид:
Эту модель можно интерпретировать следующим образом: при увеличении налогов на производство промышленной продукции на 1 млн. руб. рентабельность реализованной продукции снизится на 0,000032 п.п, при увеличении объёма инвестиций в основной капитал на 1 млн.руб. рентабельность реализованной продукции увеличится на 0,00226 п.п, а при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб. на человека рентабельность реализованной продукции возрастёт на 0,0857 п.п. При увеличении налогов на производство промышленной продукции на 1млн.руб. производительность труда увеличится на 0,00078 тыс. руб, при увеличении инвестиций в основной капитал производительность труда увеличится на 0,00257 тыс. руб, а при увеличении средней заработной платы на 1 тыс. руб. производительность труда увеличится на 0,00499 тыс. руб.
Аналогично промышленности в целом, чтобы определить влияние факторов разложим общий коэффициент детерминации следующим образом:
Матрица корреляции представлена на рисунках Б.3 и Б.4 для каждого уравнения соответственно.
Разложим R2 для 1-ого уравнения:
0,64967=(-0,33)*(-0,48)+0,675*
0,64967=0,1584+0,22275+0,26852
Таким образом можно отметить, что 15,8 % вариации признака рентабельности обуславливается вариацией налогов на производство, 22,2 % результативного признака обусловлены вариацией инвестиций в основной капитал и 26,9 % результативного показателя обусловлены вариацией средней заработной платы. Все три признака обуславливают 64,967 % вариации рентабельности реализованной продукции.
Теперь разложим R2 для 2-ого уравнения:
0,69576=0,787*0,68+0,047*0,73+
0,69576=0,535+0,0346+0,126
Можно отметить, что 53,5 % вариации производительности труда обусловлено вариацией налогов на производство, 3,4 % обусловлено инвестициями в основной капитал, а 12,6 % вариации производительности труда обусловлено вариацией средней заработной платы. Все три показателя обуславливают показатель производительности на 73,5 %.
Далее проанализируем показатели лёгкой промышленности. Данные для расчёта представлены в таблице 3.15.
Таблица 3.15 – Показатели для расчёта системы одновременных уравнений по лёгкой промышленности за 1995-2010 гг.
| Год | Рентабель-ность реализован-ной продукции, % | Производи-тельность труда, рассчитанная по ВДС, тыс.р | Налоги на производ-ство, млн р | Инвестиции в основной капитал, млн р | Средняя заработная плата, тыс.р. | 
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 
| 1995 | 11,7 | 18,155 | 170,79 | 3800,00 | 595,70 | 
| 1996 | 11 | 21,710 | 244,21 | 3796,20 | 743,86 | 
| 1997 | 14,5 | 26,001 | 404,48 | 4517,48 | 957,19 | 
Окончание таблицы 3.15
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 
| 1998 | 20,7 | 28,561 | 603,37 | 6369,64 | 1734,82 | 
| 1999 | 22,6 | 32,498 | 926,71 | 4649,84 | 4711,65 | 
| 2000 | 14,3 | 35,786 | 1336,49 | 5161,32 | 6726,18 | 
| 2001 | 6,1 | 40,942 | 1728,26 | 5212,94 | 8496,35 | 
| 2002 | 4,6 | 47,513 | 2201,65 | 5577,84 | 8773,07 | 
| 2003 | 4,3 | 55,969 | 2893,91 | 7251,19 | 8776,30 | 
| 2004 | 5,4 | 68,690 | 4072,05 | 8193,85 | 10064,42 | 
| 2005 | 4 | 80,904 | 5580,50 | 8931,30 | 11792,72 | 
| 2006 | 6,5 | 91,850 | 6190,39 | 11789,31 | 13765,92 | 
| 2007 | 7,7 | 99,347 | 6643,40 | 13675,60 | 14638,33 | 
| 2008 | 9,6 | 106,130 | 7208,76 | 16820,99 | 16145,82 | 
| 2009 | 11,2 | 115,610 | 7548,29 | 17662,04 | 16409,58 | 
| 2010 | 11,5 | 132,440 | 8507,68 | 20487,96 | 19105,13 |