Статистический анализ и моделирование производительности труда и её факторов в промышленности Республики Беларусь

 

Примечание  – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.8

Таким образом, производительность труда по лёгкой промышленности, рассчитанная по ВДС в 2010 г. увеличилась на 96,654 тысяч рублей по сравнению с 2000 г. или на 170,1 %. Следует отметить, что на это изменение практически в равной степени оказали влияние оба фактора. Большее влияние оказало увеличение производительности труда, рассчитанной по валовому выпуску (57,21 %). За счет этого фактора производительность труда по ВДС увеличилась на 55,297 тысяч рублей.

Второй фактор (доля ВДС  в валовом выпуске) оказал практически  такое же влияние на увеличение результативного показателя: за счёт этого фактора производительность труда, рассчитанная по ВДС, увеличилась на 41,359 тысяч рублей, что составило 42,8 % от общего прироста.

    Используя, модель (3.1) проанализируем динамику производительности труда, рассчитанную по ВДС, в химической промышленности:

Для расчёта данной модели использовались данные таблицы. 3.10:

 

Таблица 3.10 - Данные для разработки модели влияния факторов на производительность труда, рассчитанную по ВДС за 2010 год по сравнению с 2000 г. по  химической промышленности в Республике Беларусь в ценах 1995 г.

 

Год	Производительность по ВДС, тыс.руб.	Производительность по выпуску, тыс. руб.	доля ВДС в выпуске
1	2	3	4
2000	77,19	273,05	0,28270
2001	85,34	291,14	0,29313
2002	92,96	294,00	0,31619
2003	104,48	323,03	0,32345
2004	124,49	353,08	0,35258
2005	143,00	381,43	0,37492
2006	155,58	399,91	0,38905

Окончание таблицы 3.10

1	2	3	4
2007	162,29	426,40	0,38060
2008	172,87	446,62	0,38705
2009	184,39	612,84	0,30088
2010	209,79	700,90	0,29931

 

Примечание. Источник: собственная разработка

 

Указанные отношения  представим за базисный и отчётный год и рассчитаем индексы для  каждого из них (таблица 3.11):

 

Таблица 3.11 – Подготовка данных для разработки модели влияния факторов на производительность труда в химической промышленности за 2010 год по сравнению с 2000 г. в Республике Беларусь в ценах 1995 г.

 

Показатели	Условные обозначения	2000	2010	Индекс, %
Производительность труда, рассчитанная по ВДС, тыс.руб.	y	77,19	209,79	271,8
Доля ВДС в валовом выпуске	a	0,2827	0,29931	105,9
Производительность труда, рассчитанная по выпуску, тыс.руб.	b	273,05	700,9	256,7

 

Примечание. Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.10.

 

Таким образом, абсолютный прирост производительности труда, рассчитанной по ВДС, по предприятиям химической промышленности в 2010 году по сравнению с 2000 составит:

 

тыс. руб.

 

Таким образом, рост производительности труда по ВДС  в 2010 г. по сравнению  с 2000 г. составил 132,6 тыс. руб.

В том числе:

а) за счет изменения доли ВДС в валовом выпуске:

 

               тыс. руб.

     б) за  счёт изменения производительности  труда, рассчитанной по валовому  выпуску:

 

тыс.руб.

 

 

132,6=4,535+128,057

 

Схема разложения общего темпа прироста производительности труда, рассчитанной по ВДС по химической промышленности на сумму темпов прироста по факторам выглядит следующим образом:

 

 

,

 

 

171,78 % = 5,88 % + 165,9 % .

 

Структура абсолютных приростов  производительности труда рассчитанной по ВДС по факторам (удельные веса в  общем приросте) может быть представлена:

 

100 % = 3,43 % +96,57 %.

Влияние и значимость факторов, выбранной модели представлены в таблице 3.12.

 

Таблица 3.12 – Анализ влияния факторов на изменение производительности труда рассчитанной по ВДС в Республике Беларусь  в 2010 г. по сравнению с 2000 г. по химической промышленности.

 

Показатель	Абсолютный прирост	Значимость фактора  в % к итогу	Значимость фактора  в % к базе
Производительность труда, рассчитанная по ВДС, тыс. руб.	132,6	100,0	171,8
Доля ВДС в валовом выпуске	0,01661	3,4	5,9
Производительность труда, рассчитанная по выпуску, тыс. руб.	427,85	96,6	165,9

 

Примечание  – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.11

 

Таким образом, производительность труда по химической  промышленности, рассчитанная по ВДС в 2010 г. увеличилась  на 132,6 тысяч рублей по сравнению  с 2000 г. или на 171,784 %. Однако, следует отметить, что на это изменение наибольшее влияние оказало практически только увеличение производительности труда, рассчитанной по валовому выпуску (96,57 %). За счет этого фактора производительность труда по ВДС увеличилась на 128,057 тысяч рублей.

Второй фактор (доля ВДС  в валовом выпуске) оказал очень  маленькое влияние на увеличение результативного показателя: за счёт этого фактора производительность труда, рассчитанная по ВДС, увеличилась  на 4,535 тысяч рублей, что составило 3,43 % от общего прироста.

Проанализируем полученные данные по отраслям промышленности на фоне промышленности в целом: по промышленности в целом и по двум отраслям (пищевой  и химической) получилось, что наибольшее влияние (около 80%) оказал второй фактор, т.е. изменение производительности труда, рассчитанной по выпуску. Только в лёгкой промышленности примерно одинаковое влияние оказали оба фактора: производительность труда, рассчитанная по выпуску и доля ВДС в выпуске. Можно предположить, что это получилось случайно и не является закономерностью. И можно сделать вывод, что по выбранной нами модели в промышленности Республики Беларусь наибольшее влияние на изменение производительности труда, рассчитанной по ВДС, оказывает фактор производительности труда, рассчитанной по выпуску, что следует отметить достаточно логично.

 

 

3.2 Регрессионное моделирование  производительности труда и рентабельности в промышленности Республики Беларусь

 

 

Чтобы провести корреляционно-регрессионный  анализ необходимо правильно отобрать факторы для регрессионной модели и объяснить взаимосвязь между выбранными факторами и результативным признаком.

Важным инструментом в поиске путей повышения эффективности функционирования предприятий является экономический анализ. С его помощью изучаются тенденции развития, глубоко и системно изучаются факторы изменения результатов деятельности, выявляются и прогнозируются существующие и потенциальные проблемы, производственные и финансовые риски.

Основным методологическим вопросом в статистическом анализе является изучение влияния факторов на результаты деятельности предприятия. От глубины, комплексности и точности измерения влияния факторов в конечном итоге зависят выводы и рекомендации по результатам анализа, а также точность прогноза исследуемых показателей.

Включение в уравнение  множественной регрессии того или  иного набора факторов связано прежде всего с представлением исследователя  о природе взаимосвязи моделируемого  показателя с другими экономическими явлениями. Факторы, включаемые во множественную регрессию, должны отвечать следующим требованиям:

Они должны быть количественно  измеримы. Если необходимо включить в модель качественный фактор, не имеющий количественного измерения, то ему нужно придать количественную определенность. Факторы не должны быть интеркоррелированы и тем более находиться в точной функциональной связи с зависимой переменной и между собой.

Основным методологическим вопросом в статистическом анализе  является изучение влияния факторов на результаты деятельности предприятия. Для анализа эффективности деятельности предприятия возьмём 2 основных показателя эффективности: производительность труда и рентабельность реализованной продукции. Предварительный анализ показал, что выбранные факторы: средняя заработная плата, инвестиции в основной капитал и налоги на производство оказывают влияние на данные показатели эффективности. На производительность труда в промышленности  влияют: во-первых, инвестиции в основной капитал, т. к. инвестиции способствуют расширению производства и увеличению объёма производства, что увеличивает производительность труда. В свою очередь заработная плата также должна являться результатом по отношению к производительности труда, но может выступать и фактором, стимулирующим рост производительности труда работников, а также налоги, которые влияют на показатель ВДС, по которой рассчитывается производительность труда. На рентабельность оказывают влияние налоги на производство, так как оказывают влияние на цену реализации, также на рентабельность оказывают влияние инвестиции в основной капитал, т. к. инвестиции способствуют расширению производства и увеличению объёма производства, а также на рентабельность оказывает производительность труда, так как от эффективности живого труда зависит объём производства.

Поскольку рост производительности труда приводит к сокращению удельных затрат на единицу продукции, даже при  неизменных размерах прибыли этот факт приводит к росту уровня рентабельности.

Для анализа выбранных данных целесообразно использовать систему одновременных уравнений. Система одновременных уравнений – это тип экономических моделей, который используется в том случае, когда одна и та же переменная выступает в качестве фактора ив качестве результата. В нашем случае производительность труда выступает  и результатом и фактором по отношению к показателю рентабельности.

Построим систему одновременных уравнений на основании следующих данных по промышленности в целом за период 1995-2010 гг.(таблица 3.13):

Y₁ – рентабельность реализованной продукции, %;

Y₂ – производительность труда, рассчитанная по ВДС, тыс. р;

Х₁ – налоги на производство, млн р;

Х₂ – инвестиции в основной капитал, млн р;

X₃ – средняя заработная плата, тыс.р.

 

Таблица 3.13 – Показатели для расчёта системы одновременных уравнений по промышленности в целом за 1995-2010 гг.

 

Год	Рентабель-ность реализован-ной продукции, %	Производи-тельность труда, рассчитанная по ВДС, тыс.р	Налоги на производ-ство, млн р	Инвестиции в основной капитал, млн р	Средняя заработная плата, тыс.р.
1995	10,1	28,845	2515,250	883,200	861,9
1996	10,6	32,286	3596,556	882,317	976
1997	13,2	39,054	5957,048	1049,957	1196,875
1998	14,5	42,480	8886,128	1480,439	892,2232
1999	17,1	47,959	13648,204	1080,721	1076,847
2000	15,8	51,506	19683,303	1199,600	1541,838
2001	10,9	57,701	25453,070	1211,596	2129,669
2002	10,5	64,896	32424,920	1296,408	2345,346
2003	12,0	73,663	42620,288	1685,330	2436,487
2004	15,3	87,767	59971,433	1904,423	2891,812
2005	15,4	101,339	82187,251	2075,821	3497,206
2006	15,5	111,783	91169,495	2740,084	4127,761
2007	13,0	118,192	97841,279	3178,497	4446,806
2008	15,3	125,927	106167,572	3909,552	5041,292
2009	9,9	136,303	111168,064	4105,029	5015,82
2010	9,9	154,933	125297,525	4761,834	5729,018