Ответы на госы

   Некоторые другие требования.

      Требование  полноты математической модели – модель должна давать принципиальную возможность с помощью математических методов получить интересующие нас утверждения.

      Требование  продуктивности – заключается в том, чтобы исходные данные можно было действительно считать заданными, т.е. чтобы их можно было бы как-то измерить, или подсчитать, или найти в справочниках.  Требование робастности модели, т.е. ее устойчивости относительно погрешности в исходных данных.  Желательным, хотя и необязательным, является свойство наглядности математической модели. Под этим понимается более или менее непосредственный, ясный содержательный смысл ее компонент.

Различные типы  математических моделей:

Структурные и функциональные модели.

      Если  в ММ отражается структура моделируемого объекта, - такая модель называется структурной. Если же модель отражает только то, как объект функционирует, -  такая модель называется функциональной. Дискретные и непрерывные модели. Как известно, величины могут быть двух типов: дискретные и непрерывные. Модели (содержательные и математические) могут быть либо дискретными, либо непрерывными, либо смешанными. Линейные и нелинейные модели.

Линейная  зависимость одной величины от другой – это пропорциональность их приращений. Аналогично определяется понятие линейной модели. Оно применяется для объектов, рассматриваемых как преобразователи, для которых каждому входу соответствует некоторый выход.

   Детерминированные и вероятностные  модели. Математическая модель может включать случайные компоненты. Такие модели называются вероятностными или стохастическими. Детерминированные модели – таких компонентов не содержат. Вероятностные модели изучаются с помощью методов теории вероятности.